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  3. 在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R2＝0．962，F统计量为256．39，给定显著性水平(α＝0．05)对应的临界值Fα＝3．56。这表明该回归方程( )。 Ⅰ．拟合效果很好 Ⅱ．预测

在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R2＝0．962，F统计量为256．39，给定显著性水平(α＝0．05)对应的临界值Fα＝3．56。这表明该回归方程( )。 Ⅰ．拟合效果很好 Ⅱ．预测

admin2022-12-05  47
问题 在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R2＝0．962，F统计量为256．39，给定显著性水平(α＝0．05)对应的临界值Fα＝3．56。这表明该回归方程(          )。
Ⅰ．拟合效果很好
Ⅱ．预测效果很好
Ⅲ．线性关系显著
Ⅳ．标准误差很小
选项 A、Ⅰ、Ⅱ
B、Ⅰ、Ⅲ
C、Ⅱ、Ⅳ
D、Ⅲ、Ⅳ
答案B
解析 R2的取值在[0，1]区间内，越接近1，表明回归方程拟合效果越好；越接近0，表明回归方程拟合效果越差。题中，R2＝0．962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F＞Fα(k，n－k－1)，则拒绝H0：β1＝β2＝…＝βk＝0的原假设，接受备择假设H1：βj(j＝1，2，…，k)不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F＝256．39＞3．56，线性关系显著。
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