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  3. 简述代表性启发与可得性启发的定义以及各自可能导致哪些偏差。

简述代表性启发与可得性启发的定义以及各自可能导致哪些偏差。

admin2018-10-25  85
问题 简述代表性启发与可得性启发的定义以及各自可能导致哪些偏差。
选项
答案 代表性启发是指人们凭经验掌握的一些事物的“代表性特征”判断某一事物是否出现时，只需要看这一事物的“代表性特征”是否出现，而忽略了先验概率的影响。如某地家庭都有6个孩子，多数是3男3女。问你这3男3女的出生顺序，男男男女女女和女男女男女男哪个可能性大。一般倾向于认为是后者。实际上这两种顺序有同样的可能性。因为3男3女的出生顺序有20种可能，其中类似前者的只有两个，其余18个都是混合型的，混合型有代表性，因而人们倾向于是混合型。 可得性启发是指人们在形成判断的过程中往往会根据可记忆的、明显的和常见的例子和证据进行判断，即使是在他们拥有有关信息的情况下也是如此。也就是说，人们在形成自己判断的过程中，往往会赋予那些易见的、容易记起的信息过大的权重，而对大量的其他必须考虑的信息“视而不见”。一般情况下，人们通常根据事例或事件能够回忆起来的难易程度，来估测某一事件发生的概率。例如，在你的单位里，短时间内里出现了几起中年人因心脏病发作而去世的情况，你可能就会通过这些事件来估测中年人心脏病发作的危险。你也可能根据朋友或熟人创业的成败而得出创业成败的概率。可得性启发对于被试估计事件发生概率是非常有效的，但也容易因为对于可得性启发的依赖而导致预测偏差。
解析
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