举例阐述在一个2[组间]×3[组内]的混合实验中采用哪些统计方法对两个因素的数据变化趋势、因素的主效应、交互作用进行详细和深入地分析?如果交互作用显著,应如何进行进一步的分析,并对统计结果进行解释。

admin2013-05-28  74

问题 举例阐述在一个2[组间]×3[组内]的混合实验中采用哪些统计方法对两个因素的数据变化趋势、因素的主效应、交互作用进行详细和深入地分析?如果交互作用显著,应如何进行进一步的分析,并对统计结果进行解释。

选项

答案(1)举例:2[组间]×3[组内]的混合实验,研究大学生对红、黄、绿三种灯光的反应是否与灯光的强度有关。其中,红、黄、绿是颜色的三个水平,灯光的强和弱是两个水平;选择被试的数量;一个自变量(灯光的颜色)采取组内设计,而另一个自变量(灯光的强弱)采取组间设计。 (2)可以采用回归分析的方法观察两个因素的数据变化趋势,通过测量数据建立回归模型,分析数据的变化方向。可以采用二因素的方差分析,分析两个因素的主效应及交互作用。如果两个因素的主效应显著,说明在不考虑其他因素影响的情况下,该因素对实验结果有影响,需要做进一步分析。对于组间因素灯光,需要对强与弱这两个水平的数据进行t检验,对于组内因素颜色,需要对红、黄、绿三个水平进行多重检验,以确定到底是哪两个水平之间有差异。 交互作用是指一个自变量产生的效果在第二个自变量的每一个水平上不一样。如果交互作用显著,需要做进一步的单因素方差分析,进行简单效应检验。可以分别从两个角度进行分析,一是从颜色的角度,采用t检验,分别考察在红、黄、绿三个水平下,灯光的强、弱水平之间有无显著差异;二是从灯光的角度,采用单因素方差分析,分别考察在灯光强、弱水平下,灯光的三种颜色之间是否有显著差异。如果两个因素的交互作用显著,那这两个因素的主效应就没有意义。重点考察交互作用,即一个因素的各个水平受到另外一个因素水平的影响。

解析
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