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  3. 简述参数检验与非参数检验的区别。

简述参数检验与非参数检验的区别。

admin2022-07-03  31
问题 简述参数检验与非参数检验的区别。
选项
答案(1)参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数(如均值、方差等)进行推断的方法。非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为非参数检验。 (2)非参数检验又称为任意分布检验，有如下特点： ①一般不需要严格的前提假设。这是它与参数检验相比的最大优点。 ②非参数检验特别适用于顺序资料(等级变量)。 ③非参数检验很适用于小样本，且方法简单。 ④非参数方法最大的不足是未能充分利用资料的全部信息。 ⑤非参数检验目前还不能处理交互作用。 (3)区别： ①定义不同。 参数检验：假定数据服从某分布(一般为正态分布)，通过样本参数的估计量对总体参数进行检验，比如，t检验、Z检验、方差分析。 非参数检验：不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数，故名非参数检验。比如，卡方检验。 ②参数检验的集中趋势的衡量为均值；非参数检验为中位数。 ③参数检验需要关于总体分布的信息；非参数检验不需要关于总体的信息。 ④参数检验只适用于变量；非参数检验同时适用于变量和属性。 ⑤测量两个定量变量之间的相关程度，参数检验用Pearson相关系数，非参数检验用spearman秩和相关。
解析
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