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若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ．回归参数估计量非有效 Ⅱ．变量的显著性检验失效 Ⅲ．模型的预测功能失效 Ⅳ．解释变量之间不独立
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ．回归参数估计量非有效 Ⅱ．变量的显著性检验失效 Ⅲ．模型的预测功能失效 Ⅳ．解释变量之间不独立
admin
2022-09-19
27
问题
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )。
Ⅰ．回归参数估计量非有效
Ⅱ．变量的显著性检验失效
Ⅲ．模型的预测功能失效
Ⅳ．解释变量之间不独立
选项
A、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B、Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
答案
A
解析
在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估值的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误；④由于参数估计值的方差增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。
转载请注明原文地址:https://kaotiyun.com/show/X5Lg777K
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