有两张关系表： Students(SID, SName, Sex, Dept) Prizing(SID, PName, Type, PDate) Students表描述的是学生基本信息，Prizing表描述的是学生获奖信息。 ①若在

admin2012-04-09 23

问题有两张关系表：
Students(SID, SName, Sex, Dept)
Prizing(SID, PName, Type, PDate)
Students表描述的是学生基本信息，Prizing表描述的是学生获奖信息。
①若在应用程序中经常使用以下查询语句：
SELECT S. SID，SName，PName，Type FROM Students AS S JOIN Prizing AS P ON S.SID=P. SID
请问能否使用聚集文件提高此查询的性能?并给出原因。
②为了提高查询性能，数据库管理员在Students表的SName列上建立了一个非聚集索引SName_ind。如果应用程序使用如下语句查询数据：
SELECT* FROM Students WHERE SName like‘%华’
请问SName_ind索引是否能够提高语句的查询速度，并给出原因。

选项

答案①可以用聚集文件提高此查询性能。因为聚集文件本身存储不同类型表的联系，能够减少表间的连接操作，提高查询性能。 ②此索引不能提高该语句的查询速度。因为该索引是建立在SNAME上的非聚集索引，以SNAME首字母排序，而查询语句却要求查询名字最后一个是“华”的SNAME，还是需要全部扫描students表，因此不能提高该语句的查询速度。

解析

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有两张关系表： Students(SID, SName, Sex, Dept) Prizing(SID, PName, Type, PDate) Students表描述的是学生基本信息，Prizing表描述的是学生获奖信息。 ①若在

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