2. 计算机
  3. 阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】设有n个货物要装入若干个容重为C的集装箱以便运输，这n个货物的体积分别为{s1，s2，…，sn]，且有si≤C(1≤i≤n)。为节省运输成本，用尽可能少的集装箱来装运这n个货物

阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】设有n个货物要装入若干个容重为C的集装箱以便运输，这n个货物的体积分别为{s1，s2，…，sn]，且有si≤C(1≤i≤n)。为节省运输成本，用尽可能少的集装箱来装运这n个货物

admin2014-11-13  20
问题 阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。
【说明】设有n个货物要装入若干个容重为C的集装箱以便运输，这n个货物的体积分别为{s1，s2，…，sn]，且有si≤C(1≤i≤n)。为节省运输成本，用尽可能少的集装箱来装运这n个货物。下面分别采用最先适宜策略和最优适宜策略来求解该问题。最先适宜策略(firstfit)首先将所有的集装箱初始化为空，对于所有货物，按照所给的次序，每次将一个货物装入第一个能容纳它的集装箱中。最优适宜策略(bestfit)与最先适宜策略类似，不同的是，总是把货物装到能容纳它且目前剩余容重最小的集装箱，使得该箱子装入货物后闲置空间最小。
【C代码】
下面是这两个算法的C语言核心代码。
(1)变量说明
n：货物数
C：集装箱容量
s：数组，长度为n，其中每个元素表示货物的体积，下标从0开始。
b：数组，长度为n，b表示第n+i个集装箱当前已经装入货物的体积，下标从0开始
i，j：循环变量
k：所需的集装箱数
min：当前所用的各集装箱装入了第i个货物后的最小剩余容量
m：当前所需的集装箱数
temp：临时变量
(2)函数firstfit
intfirs七fit()(
inti，j；
k=0;
for(i=0;ib=0；
}
for(i=0；i(1)；
while(C—b[j]){
j++；
}
(2)；
k=k>(j+1)?k：(j+1)；
}
returnk；
}
(3)函数bestfit
intbestfit(){
inti，j，min，m，temp；
k=0；
for(i=0；ib=0；
}
for(i=0；imin=C；
m=k+1：
for(j=0；jtemp=c—b[j]一s；
if(temp>O&&temp (3)；
m=j；
}
}
(4)    ；
k=k>(j+1)?k：(j+1)；
}
return k；
}
根据【说明】和【C代码】，该问题在最先适宜和最优适宜策略下分别采用了(5)和(6)算法设计策略，时间复杂度分别为(2)和(8)(用O符号表示)。
选项
答案(5)贪心 (6)贪心 (7)O(n2) (8)O(n2)
解析 贪心算法在解决最优化问题上是仅根据当前已有的信息作出选择，即不是从整体最优考虑，它所作出的选择只是力求局部最优。最先适宜策略和最优适宜策略均采用了该算法设计策略。对于时间复杂度，应根据程序中循环的层数及每层循环的次数来进行计算。可以很容易地判断，这两种算法的时间复杂度均为O(n2)。
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