根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=12.660，根据显著性水平(a=0.05)与自由度，由t分布表查得分布的右

admin2008-02-22 41

问题根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β₀+β₁Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β₀和β₁进行估计的结果分别是( )。
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=12.660，根据显著性水平(a=0.05)与自由度，由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571，所以( )。

选项 A、拒绝原假设，接受备择假设
B、拒绝备择假设，接受原假设
C、表明在95%的置信概率下，

不是由β₁=0这样的总体产生的
D、在95%的置信概率下，该企业的产量对利润的影响是显著的

答案A,C,D

解析根据样本观测值和估计值计算t统计量对回归系数显著性检验，已知t=12.660＞t_0.025=2.571，故拒绝原假设，接受备择假设，在95%的置信概率下，模型的线性关系显著成立。这表明在95%的置信概率下，

不是由β₁=0这样的总体产生的，β₁显著不为0，变量X对被解释变量的影响是显著的，即在95%的置信概率下，该企业的产量对利润的影响是显著的。

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