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  3. 根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。 根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=12.660，根据显著性水平(a=0.05)与自由度，由t分布表查得分布的右

根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。 根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=12.660，根据显著性水平(a=0.05)与自由度，由t分布表查得分布的右

admin2008-02-22  58
问题 根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是(    )。
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=12.660，根据显著性水平(a=0.05)与自由度，由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571，所以(    )。
选项 A、拒绝原假设，接受备择假设
B、拒绝备择假设，接受原假设
C、表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的
D、在95%的置信概率下，该企业的产量对利润的影响是显著的
答案A,C,D
解析 根据样本观测值和估计值计算t统计量对回归系数显著性检验，已知t=12.660＞t0.025=2.571，故拒绝原假设，接受备择假设，在95%的置信概率下，模型的线性关系显著成立。这表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的，β1显著不为0，变量X对被解释变量的影响是显著的，即在95%的置信概率下，该企业的产量对利润的影响是显著的。
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