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  3. 阅读下列说明和C代码，回答以下问题，将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 设有n个货物要装入若干个容重为C的集装箱以便运输，这n个货物的体积分别为{s1，s2，…，sn)，且有si≤C(1≤i≤n)。为节省运输成本，用尽可能少的集装箱来装

阅读下列说明和C代码，回答以下问题，将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 设有n个货物要装入若干个容重为C的集装箱以便运输，这n个货物的体积分别为{s1，s2，…，sn)，且有si≤C(1≤i≤n)。为节省运输成本，用尽可能少的集装箱来装

admin2013-07-09  29
问题 阅读下列说明和C代码，回答以下问题，将解答写在答题纸的对应栏内。
    【说明】
    设有n个货物要装入若干个容重为C的集装箱以便运输，这n个货物的体积分别为{s1，s2，…，sn)，且有si≤C(1≤i≤n)。为节省运输成本，用尽可能少的集装箱来装运这n个货物。
    下面分别采用最先适宜策略和最优适宜策略来求解该问题。
    最先适宜策略(firstfit)首先将所有的集装箱初始化为空，对于所有货物，按照所给的次序，每次将一个货物装入第一个能容纳它的集装箱中。
    最优适宜策略(bestfit)与最先适宜策略类似，不同的是，总是把货物装到能容纳它且目前剩余容重最小的集装箱，使得该箱子装人货物后闲置空间最小。
    【C代码】
    下面是这两个算法的C语言核心代码。
    (1)变量说明
    n：货物数
    C：集装箱容量
    S：数组，长度为n，其中每个元素表示货物的体积，下标从0开始b：数组，长度为n，b表示第n+i个集装箱当前已经装入货物的体积，下标从0开始i，j：循环变量
    k：所需的集装箱数
    min：当前所用的各集装箱装入了第i个货物后的最小剩余容量
    m：当前所需的集装箱数
    temp：临时变量
    (2)函数firstfit
    int firstfit(){
    int i，j；
    k=0：
    for(i=0；i＜n；i++){
    b=0；
    }
    for(i=0；i＜n；i++){
       (1)   ；
    while(C-b[j]＜s){
        J++：
    }
      (2)   ；
    k=k＞(j+1)?k：(j+1)；
    }
    return k；
}
    (3)函数bestfit
    int bestfit(){
    int i，j，min，m，temp；
    k=0；
    for(i=0；i＜n；i++){
    bri]=0；
    }
    for(i=0；i＜n；i++){
        min=C；
        m=k+1：
        for(J=0；j＜k+1；J++){
            temp=C-b[j]-s；
            if(temp＞0&&temp＜min){
    　　　　　　　(3)  ；
                m=j；
            }
        }
          (4)   ；
        k=k＞(j+1)?k：(j+1)；
    }
    return k；
    }
根据说明和C代码，该问题在最先适宜和最优适宜策略下分别采用了   (5)   和   (6)   算法设计策略，时间复杂度分别为   (7)   和   (8)   (用O符号表示)。
选项
答案(5)贪心 (6)贪心 (7)O(n2) (8)O(n2)
解析 贪心算法在解决最优化问题上是仅根据当前已有的信息作出选择，即不是从整体最优考虑，它所作出的选择只是力求局部最优。最先适宜策略和最优适宜策略均采用了该算法设计策略。
    对于时间复杂度，应根据程序中循环的层数及每层循环的次数来进行计算。可以很容易的判断，这两种算法的时间复杂度均为O(N2)。
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