阅读下列说明和C代码,回答以下问题,将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 设有n个货物要装入若干个容重为C的集装箱以便运输,这n个货物的体积分别为{s1,s2,…,sn),且有si≤C(1≤i≤n)。为节省运输成本,用尽可能少的集装箱来装

admin2013-07-09  27

问题 阅读下列说明和C代码,回答以下问题,将解答写在答题纸的对应栏内。
    【说明】
    设有n个货物要装入若干个容重为C的集装箱以便运输,这n个货物的体积分别为{s1,s2,…,sn),且有si≤C(1≤i≤n)。为节省运输成本,用尽可能少的集装箱来装运这n个货物。
    下面分别采用最先适宜策略和最优适宜策略来求解该问题。
    最先适宜策略(firstfit)首先将所有的集装箱初始化为空,对于所有货物,按照所给的次序,每次将一个货物装入第一个能容纳它的集装箱中。
    最优适宜策略(bestfit)与最先适宜策略类似,不同的是,总是把货物装到能容纳它且目前剩余容重最小的集装箱,使得该箱子装人货物后闲置空间最小。
    【C代码】
    下面是这两个算法的C语言核心代码。
    (1)变量说明
    n:货物数
    C:集装箱容量
    S:数组,长度为n,其中每个元素表示货物的体积,下标从0开始b:数组,长度为n,b表示第n+i个集装箱当前已经装入货物的体积,下标从0开始i,j:循环变量
    k:所需的集装箱数
    min:当前所用的各集装箱装入了第i个货物后的最小剩余容量
    m:当前所需的集装箱数
    temp:临时变量
    (2)函数firstfit
    int firstfit(){
    int i,j;
    k=0:
    for(i=0;i<n;i++){
    b=0;
    }
    for(i=0;i<n;i++){
       (1)   
    while(C-b[j]<s){
        J++:
    }
      (2)   
    k=k>(j+1)?k:(j+1);
    }
    return k;
}
    (3)函数bestfit
    int bestfit(){
    int i,j,min,m,temp;
    k=0;
    for(i=0;i<n;i++){
    bri]=0;
    }
    for(i=0;i<n;i++){
        min=C;
        m=k+1:
        for(J=0;j<k+1;J++){
            temp=C-b[j]-s
            if(temp>0&&temp<min){
           (3)  
                m=j;
            }
        }
          (4)   
        k=k>(j+1)?k:(j+1);
    }
    return k;
    }
根据说明和C代码,该问题在最先适宜和最优适宜策略下分别采用了   (5)      (6)   算法设计策略,时间复杂度分别为   (7)      (8)   (用O符号表示)。

选项

答案(5)贪心 (6)贪心 (7)O(n2) (8)O(n2)

解析 贪心算法在解决最优化问题上是仅根据当前已有的信息作出选择,即不是从整体最优考虑,它所作出的选择只是力求局部最优。最先适宜策略和最优适宜策略均采用了该算法设计策略。
    对于时间复杂度,应根据程序中循环的层数及每层循环的次数来进行计算。可以很容易的判断,这两种算法的时间复杂度均为O(N2)。
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