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  3. 阅读以下算法说明，根据要求回答问题1～问题3。 [说明] 快速排序是一种典型的分治算法。采用快速排序对数组A[p..r]排序的3个步骤如下。 1．分解：选择一个枢轴(pivot)元素划分数组。将数组A[p..r]划分为两个子数组(可能为空

阅读以下算法说明，根据要求回答问题1～问题3。 [说明] 快速排序是一种典型的分治算法。采用快速排序对数组A[p..r]排序的3个步骤如下。 1．分解：选择一个枢轴(pivot)元素划分数组。将数组A[p..r]划分为两个子数组(可能为空

admin2010-01-15  38
问题 阅读以下算法说明，根据要求回答问题1～问题3。
   [说明]
   快速排序是一种典型的分治算法。采用快速排序对数组A[p..r]排序的3个步骤如下。
   1．分解：选择一个枢轴(pivot)元素划分数组。将数组A[p..r]划分为两个子数组(可能为空)A[p..q-1]和A[q+1..r]，使得A[q]大于等于A[p..q-1]中的每个元素，小于A[q+1..r]中的每个元素。q的值在划分过程中计算。
   2．递归求解：通过递归的调用快速排序，对子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]分别排序。
   3．合并：快速排序在原地排序，故无需合并操作。
选项
答案这是一道考查快速排序算法伪代码的分析题。快速排序是对冒泡排序的一种改进，其基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序最核心的处理是进行划分，即PARTITION操作：根据枢轴元素的值，把一个较大的数组分成两个较小的子数组，一个子数组的所有元素的值小于等于枢轴元素的值，一个子数组的所有元素的值大于枢轴元素的值，而子数组内的元素不排序。划分时，以最后一个元素为枢轴元素，从左到右依次访问数组的每一个元素，判断其与枢轴元素的大小关系，并进行元素的交换，如图2-30所示。 [*] 在[问题1]所给出的伪代码中，当for循环结束后，A[p..i]中的值应小于等于枢轴元素值x，而A[i+1..r-1]中的值应大于枢轴元素值x。此时A[i+1]是第一个比A[r]大的元素，因此A[r]与A[i+1]进行交换，得到划分后的两个子数组。PARTITION操作返回枢轴元素的位置，因此返回值为i+l。
解析
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