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  3. 数据仓库与操作型数据库之间的主要区别是(7)。

数据仓库与操作型数据库之间的主要区别是(7)。

admin2009-05-15  38
问题 数据仓库与操作型数据库之间的主要区别是(7)。
选项 A、数据仓库没有概念模型
B、数据仓库没有逻辑模型
C、数据仓库没有物理模型
D、数据仓库在物理实现上对I/O要求更高
答案D
解析 数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW。
   数据仓库是一个过程而不是一个项目。
   数据仓库系统是一个信息提供平台，它从业务处理系统获得数据，主要以星型模型和雪花模型进行数据组织，并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。
   从功能结构化分，数据仓库系统至少应该包含数据获取(Data Acquisition)、数据存储(Data Storage)、数据访问(Data Access)三个关键部分。
   根据数据仓库概念的含义，数据仓库拥有以下4个特点。
   (1)面向主题。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。
   (2)集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
   (3)相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。
   (4)反映历史变化。操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做山定量分析和预测。
   数据仓库与操作型数据库之间的主要区别是数据仓库在物理实现上对I/O要求更高。
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