ABC公司通过使用若干年的数据,研发了以下的多元回归等式,以此来预测其生产成本 .TC=FC+a×L+b×M .TC=总成本 .FC:固定成本 .L=每小时人工成本 .M=每磅的材料成本 下列哪项变化最不可能

admin2018-09-12  38

问题 ABC公司通过使用若干年的数据,研发了以下的多元回归等式,以此来预测其生产成本
    .TC=FC+a×L+b×M
    .TC=总成本
    .FC:固定成本
    .L=每小时人工成本
    .M=每磅的材料成本
    下列哪项变化最不可能对上述成本模型产生影响?

选项 A、大幅减少作为固定费用一部分的工厂费用
B、与工会重新谈判的结果是提高工资
C、从国外购买原材料,大幅降低了材料成本
D、大幅提高劳动生产率

答案D

解析 回归分析的应用,选D。
.使用回归模型的意义在于预测未来可能的结果:
    .题干中的回归模型是基于某一产量下的总人工工时和总耗材量来预测该产量的总生产成本。
    .如果实际的成本与预测的成本出现了较大幅度的偏差,则该回归模型可以被判断为是无效的。
.参数的变化:
    .包含大量固定成本的制造费用的减少可以使“FC”下降。
    .与工会的协商后每小时的工资率上升使“L”上升。
    .从外国采购原材料降低了材料成本使“M”下降。
    .这些参数的变化确定了回归模型中的标准成本值
.自变量的变化。
    .“a”作自变量包括了两个因素,实际产量(Q)与标准的单位产品耗时(R),即实际产量的标准耗时。
    .若实际的单位产品耗(AR)时与标准耗时(SR)一致,即实际的人工效率并没有出现变化,只要获得“Q”的信息就能使预测的人工成本与实际的成本一致。
    .若人工效率有大幅上升,则实际的单位耗时小于标准耗时。那么,实际的人工成本会小于预测的成本。此类差异类似于弹性预算差异下的人工效率。
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