2. 考研
  3. 建立一元线性回归模型的主要方法有

建立一元线性回归模型的主要方法有

admin2019-03-21  37
问题 建立一元线性回归模型的主要方法有
选项 A、因素分析法
B、平均数方法
C、最小二乘法
D、逐步回归法
答案B,C
解析 回归分析中表达变量之间规律的数学模型被称为回归模型。一元线性回归是指只含有一个自变量的回归模型，表达式为=a+bX或=a+by。一元回归模型的建立方法有两种：平均数法和最小二乘法。平均数法的步骤为：首先，将所有对应的X值和Y值代入=a+bX中，构成N个函数。其次，将N个函数按照奇偶或随机分成两组，并将两组函数对应的、a以及b相加，构成两个函数。再次，上述两个函数构成了二元一次方程组，求a和b值。最小二乘法是试图使每一个Y值沿Y轴方向到代表函数的直线上的距离的平方和最小，也是试图使误差的平方和最小。平均数法是求回归模型的一种粗略的方法，而用最小平方和建立的回归模型较为准确。从整个选择题的考查中可以看出，所有统计学方法的计算步骤并没有出现多少，需要计算的也是一些比较常用的、简单的，却比较偏重于所有统计学方法的概念性理解与适用条件。因此，学生在复习时一定要抓住重点。
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