扩展不确定度U和Up有什么区别?

admin2019-12-15 30

问题扩展不确定度U和U_p有什么区别?

选项

答案(1)扩展不确定度U由合成标准不确定度u_c乘包含因子k得到 U=ku_c 测量结果可表示为：Y=y±U，y是被测量Y的最佳估计值，被测量Y的可能值以较高的包含概率落在[y～U，y+U]区间内，即y一U≤Y≤y+U，扩展不确定度U是该统计包含区间的半宽度。 (2)当要求扩展不确定度所确定的区间具有接近于规定的包含概率p时，扩展不确定度用符号U_p表示 U_p=k_pu_c．式中，k_p是包含概率为p时的包含因子。主要区别： U——不与概率相联系，一般取k=2，可用于普通情况。 U_p——与概率相联系，k=t(v_eff)，用于要求比较高的情况，但通常须满足： ①测量模型为线性或非线性不显著； ②合成标准不确定度(或者输出量)的分布接近正态分布或t分布。 (3)当合成分布为非正态分布时k_p的选取如果不确定度分量很少，且其中有一个分量起主要作用，合成分布就主要取决于此分量的分布，可能为非正态分布。 ①当要求确定U_p，而合成的概率分布为非正态分布时，应根据概率分布确定k_p值。例如：若合成分布接近均匀分布，则对p=0．95的k_p为1．65，对p=0．99的k_p为1．71。若合成分布接近两点分布，p=0．99，取k_p=1；三角分布，p=0．99，取[*]反正弦分布，p=0．99，取[*] ②实际上，当合成分布接近均匀分布时，为了便于测量结果间进行比较，有时约定仍取k为2。这种情况下给出扩展不确定度时，包含概率远大于0．95，所以此时应注明k的值，但不必注明p的值。

解析

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