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扩展不确定度U和Up有什么区别?
扩展不确定度U和Up有什么区别?
admin
2019-12-15
28
问题
扩展不确定度U和U
p
有什么区别?
选项
答案
(1)扩展不确定度U由合成标准不确定度u
c
乘包含因子k得到 U=ku
c
测量结果可表示为:Y=y±U,y是被测量Y的最佳估计值,被测量Y的可能值以较高的包含概率落在[y~U,y+U]区间内,即y一U≤Y≤y+U,扩展不确定度U是该统计包含区间的半宽度。 (2)当要求扩展不确定度所确定的区间具有接近于规定的包含概率p时,扩展不确定度用符号U
p
表示 U
p
=k
p
u
c
. 式中,k
p
是包含概率为p时的包含因子。 主要区别: U——不与概率相联系,一般取k=2,可用于普通情况。 U
p
——与概率相联系,k=t(v
eff
),用于要求比较高的情况,但通常须满足: ①测量模型为线性或非线性不显著; ②合成标准不确定度(或者输出量)的分布接近正态分布或t分布。 (3)当合成分布为非正态分布时k
p
的选取 如果不确定度分量很少,且其中有一个分量起主要作用,合成分布就主要取决于此分量的分布,可能为非正态分布。 ①当要求确定U
p
,而合成的概率分布为非正态分布时,应根据概率分布确定k
p
值。 例如:若合成分布接近均匀分布,则对p=0.95的k
p
为1.65,对p=0.99的k
p
为1.71。若合成分布接近两点分布,p=0.99,取k
p
=1;三角分布,p=0.99,取[*]反正弦分布,p=0.99,取[*] ②实际上,当合成分布接近均匀分布时,为了便于测量结果间进行比较,有时约定仍取k为2。这种情况下给出扩展不确定度时,包含概率远大于0.95,所以此时应注明k的值,但不必注明p的值。
解析
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