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  3. 类比二分搜索算法，设计k分搜索算法(k为大于2的整数)如下：首先检查n/k处(n为被搜索集合的元素个数)的元素是否等于要搜索的值，然后检查2n/k处的元素……这样，或者找到要搜索的元素，或者把集合缩小到原来的1/k；如果未找到要搜索的元素，则继续在得到的集

类比二分搜索算法，设计k分搜索算法(k为大于2的整数)如下：首先检查n/k处(n为被搜索集合的元素个数)的元素是否等于要搜索的值，然后检查2n/k处的元素……这样，或者找到要搜索的元素，或者把集合缩小到原来的1/k；如果未找到要搜索的元素，则继续在得到的集

admin2019-03-11  13
问题 类比二分搜索算法，设计k分搜索算法(k为大于2的整数)如下：首先检查n/k处(n为被搜索集合的元素个数)的元素是否等于要搜索的值，然后检查2n/k处的元素……这样，或者找到要搜索的元素，或者把集合缩小到原来的1/k；如果未找到要搜索的元素，则继续在得到的集合上进行k分搜索；如此进行，直到找到要搜索的元素或搜索失败。此k分搜索算法在最坏情况下搜索成功的时间复杂度为(53)，在最好情况下搜索失败的时间复杂度为(54)。
选项 A、O(logn)
B、O(nlogn)
C、O(logkn)
D、O(nlogkn)
答案C
解析 与二分查找法类似，k分查找法可用k叉树来描述。k分查找法在查找成功时进行比较的关键字个数最多不超过树的深度，而具有n个节点的k叉树的深度为[logkn(k+1)]+1，所以k分查找法在查找成功时和给定值进行比较的关键字个数至多为[logkn)+1，即时间复杂度为　O(logkn)。同时，k分查找法在查找不成功时，和给定值进行比较的关键字个数也至多为　[logkn(k+1)]+1，即时间复杂度为O(logkn)。
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