设随机变量(X,Y)的联合概率密度为 (Ⅰ)求随机变量Y关于X=x的条件密度; (Ⅱ)讨论随机变量X与Y的相关性和独立性.

admin2017-11-22  23

问题 设随机变量(X,Y)的联合概率密度为

(Ⅰ)求随机变量Y关于X=x的条件密度;
(Ⅱ)讨论随机变量X与Y的相关性和独立性.

选项

答案(Ⅰ)先求X的边缘密度.对任意x>0,有 fX(x)=∫—∞+∞f(x,y)dy=[*]∫x+∞(y2一x2)e—ydy =[*]∫x+∞y2de—y+[*]x2—∞+∞de—y =[*](y2e—y+2ye—y+2e—y)|x+∞—[*]x2e—x =[*](x2e—x+2xe—x+2e—x一x2e—x) =[*](1+x)e—x; 对于任意x≤0,有一x<y<+∞,因此 fX(x)=[*]∫—x+∞(y2一x2)e—ydy =[*](y2e—y+2ye—y+2e—y)|—x+∞—[*]x2ex =[*](x2ex—2xex+2ex)一[*]x2ex =[*](1一x)ex=[*](1+|x|)e—|x|. 于是,X的边缘密度fX(x)=[*](1+|x|)e—|x|,一∞<x<+∞. 故对于任意x,随机变量Y关于X=x的条件密度为 [*] (Ⅱ)为判断独立性,需再求Y的边缘密度 [*] 由于fX(x).fY(y)≠f(x,y),故X,Y不独立. 又EXY=∫—∞bxyf(x,y)dxdy=[*]∫υ+∞[ye—y—yyx(y2一x2)dx]dy=0, EX=∫—∞+∞xfX(x)dx=[*]∫—∞+∞(1+|x|)e—|x|dx=0. 所以cov(X,Y)=EX—Y—E.Y.EY=0.从而可知X与Y既不独立,也不相关.

解析
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