估计标准误差和判定系数有什么区别和联系?

admin2021-12-31 24

问题估计标准误差和判定系数有什么区别和联系?

选项

答案(1)区别： ①r²系数是一个重要的判定指标，判定系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。 ②S_xy估计标准误差在回归分析中仍然是一个重要的指标，它还是用自变量估计因变量时确定置信区间的尺度。 ③作为回归模型拟合度的判断和评价指标，估计标；住误差S_xy显然不如判定系数r²，r²是相关系数的平方，有确定的范围(0～1)，便于对不同资料的回归模型的拟合度进行比较。而估计标准误差S_xy是有计量单位的，无确定的取值范围，不便于对不同资料回归模型拟合度进行比较。 (2)联系：估计标准误差和判定系数都是用来作为回归模型拟合度的判断和评价指标，在数量上存在着密切关系，而且二者是反向变动关系。在回归分析中，估计标准误差越小，表明实际值越紧靠估计值，回归模型拟合度越好；反之，估计标准误差越大，则说明实际值对估计值越分散，回归模型拟合度越差。

解析

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