数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时，该方法称为______。 A．特征描述 B．分类分析 C．聚类分析 D．关联规则挖掘

admin2019-06-08 63

问题数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时，该方法称为______。
A．特征描述
B．分类分析
C．聚类分析
D．关联规则挖掘

选项 A、
B、
C、
D、

答案B

解析常用的数据挖掘方法有①关联分析、②序列模式分析、③分类分析、④聚类分析等。其中，①关联分析是利用关联规则进行数据挖掘，其目的是挖掘隐藏在数据问的相互关系，它能发现数据库中。例如，“在一次购买活动中，购买商品A的同时购买商品B习惯的顾客占80%“的知识。
②序列模式分析和关联分析相似，但侧重点在于分析数据间的前后序列关系(因果关系)。
③分类分析就是通过分析示例数据库中的数据，为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其它数据库中的记录进行分类。为了建立分类模型，需要有一个用做训练集的示例数据库(该数据库中的每个元组都有一个给定的类标识)。
④聚类分析输入的是一组未分类记录，并且这些记录应分成几类事先也不知道，通过分析数据库中的记录数据，根据一定的分类规则，合理地划分记录集合，确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的。采用不同的聚类方法，对于相同的记录集合可能有不同的划分结果。

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