为适应网络带宽和降低存储器存储容量的要求，科技工作者开发了许多算法，用于压缩各种各样的数据。假设处理系统的计算精度足够高，由此造成的数据损失可忽略。其中，嵌入式零树小波(EZW)编码(37)。

admin2009-02-15 51

问题为适应网络带宽和降低存储器存储容量的要求，科技工作者开发了许多算法，用于压缩各种各样的数据。假设处理系统的计算精度足够高，由此造成的数据损失可忽略。其中，嵌入式零树小波(EZW)编码(37)。

选项 A、对重构图像的质量有损失
B、对重构图像的质量没有损失
C、没有量化功能
D、量化阶大小不会影响图像质量

答案A

解析嵌入式零树小波(EZW)编码是在1993年由Shapiro,　J.　M开发的图像编码算法。“小波”表示该算法以离散小波变换为基础，变换后的大系数比小系数更重要，以及高频子带中的小系数可以忽略为背景；“零树”表示小波变换系数之间的数据结构，用同一方向和相同空间位置上的所有小波系数构成一棵树，如果树根及其子孙的小波系数的绝对值小于某个给定阈值，则这棵树就称为零树；“嵌入”表示一幅图像可以分解成一幅低分辨率图像和分辨率由低到高(表示图像细节)的许多子图像，图像合成过程是通过子图像生成许多分辨率不同的图像。EZW编码就是按照用户对图像分辨率的不同要求，编码器进行多次编码，每进行一次编码，域值降低1/2，水平和垂直方向上的图像分辨率各提高1倍。编码从最低分辨率图像开始扫描，每当遇到幅度大于域值的正系数就用符号P表示，幅度小于域值的负系数用符号N表示，树根结点上的系数幅度小于域值而树枝中有大于域值的非零树用符号Z表示，零树用符号T表示，编码的输出是符号集{P,N,T,Z,0,1}中的一系列符号。EZW编码内含量化计算，量化是把图像中的每个属性值(如亮度值)近似地用给定的有限数值集表示的过程，量化是图像质量下降的最主要原因。

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