以下关于大数据的叙述中,( )是不恰当的。

admin2015-05-21  42

问题 以下关于大数据的叙述中,(  )是不恰当的。

选项 A、大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集
B、大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性
C、大数据的战略意义是实现数据的增值
D、大数据研究中,数据之间的因果关系比关联关系更重要

答案D

解析 大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托.迈尔-舍恩伯格及肯尼斯.库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
    从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
    大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。
    对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
    大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程;大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。
    大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大,从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多,前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息,等等;第三,价值密度低,商业价值高,以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒;第四,处理速度快,1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”。
    所以,大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集;大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性;大数据的战略意义是实现数据的增值,是正确的。
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