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  3. 研究者想考察两种治疗高血压药物以及反馈疗法(是否给病人以反馈)对高血压治疗的有效性。为此，研究者采用了一个2×2的实验设计。100名被试被随机均匀地分配到4个实验条件中，即每个实验：条件有25名被试，由于意外原因，双因素方差分析的结果只剩下一部分(见下表)

研究者想考察两种治疗高血压药物以及反馈疗法(是否给病人以反馈)对高血压治疗的有效性。为此，研究者采用了一个2×2的实验设计。100名被试被随机均匀地分配到4个实验条件中，即每个实验：条件有25名被试，由于意外原因，双因素方差分析的结果只剩下一部分(见下表)

admin2019-01-30  28
问题 研究者想考察两种治疗高血压药物以及反馈疗法(是否给病人以反馈)对高血压治疗的有效性。为此，研究者采用了一个2×2的实验设计。100名被试被随机均匀地分配到4个实验条件中，即每个实验：条件有25名被试，由于意外原因，双因素方差分析的结果只剩下一部分(见下表)。研究者还记得他还对同一数据进行了单因素方差分析，而单因素方差分析的总平方和为331。请回答以下问题。

药品的主效应是否显著?(写出零假设、备择假设、检验统计量的值、结论以及结论过程)
选项
答案建立假设。 零假设H0:药品的主效应不显著 备择假设H0：药品的主效应显著 计算平方和及自由度。由表中数据可知药品主效应的平方和SSA=8，反馈主效应的平方和SSB=8，二者交互效应的平方和SSA×B=27。由于单因素方差分析和双因素方差分析总平方和计算的结果一致，所以可知，总平方和SST=33l，因此可知，误差效应的平方和SSE=SST—SSA—SSB—SSA×B=288。 药品主效应的自由度dfA=a一1=2—1=1 误差效应的自由度dfE=N一a×b=100—4=96 计算均方。 MSA=SSA／dfA=8／1=8 MSE=SSE／dfE=288／96=3 计算F值。 F=MSA／MSE=8／3=2．67 查表决策。 F(1.96)=3．94>F=2．67，因此不能拒绝零假设，即药品的主效应不显著。
解析
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