阅读以下文字,完成下列问题 日常工作中,如果一件事发展得太过顺利,我们总会隐隐觉得有哪里不对,这样的直觉是有道理的。澳大利亚和法国的研究者们最近在某学术期刊上发表了一篇文章,说明了为什么当所有的证据都指向同一个结果时,它反而可能有问题。他们将此称之

admin2019-05-30  36

问题 阅读以下文字,完成下列问题
    日常工作中,如果一件事发展得太过顺利,我们总会隐隐觉得有哪里不对,这样的直觉是有道理的。澳大利亚和法国的研究者们最近在某学术期刊上发表了一篇文章,说明了为什么当所有的证据都指向同一个结果时,它反而可能有问题。他们将此称之为“一致性悖论”。
    研究者以证人指认犯人为例研究了一致性悖论,发现在辨认嫌疑人过程中,系统偏差可能来自多种心理偏差,如警方给证人展示照片的方式、证人自身的个人偏见等。而研究者发现,哪怕是细小的偏差都会对最终的整体结果产生极大影响。具体来讲,即使在 1%的辨认过程中施加偏差,如暗示某人是犯人,最终当 3个以上的证人意见一致时,他们的意见就不再可靠。有趣的是,如果__________,那么其他证人正确的概率反而会大大增加。
    为什么会这样?可以用数学中的贝叶斯分析来说明。以扔硬币为例:如果我们有一枚硬币,扔到正面的概率为 55%,而非普通硬币的 50%,只要扔的次数足够多,就会发现正面向上多于反面向上的次数,进而发现这个硬币是有问题的。换句话说,当我们看到投掷结果中正面向上的次数显著多于反面向上时,就会意识到出问题的是硬币,而非概率定理。同样,根据概率定理,很多证人同时得到一致结论的可能性极低,所以更有可能的是系统出了差错。
    在警方组织的嫌疑人指认中,指认同一个人有罪的证人数目越多,这个人真正有罪的概率就越大。然而,这只适用于没有任何系统偏差存在的理想情况。实际情况中,当指认同一个人为犯人的证人数目增加到一个值以后,该嫌疑人真正有罪的概率反而会下降,最终与随机指认毫无差别,且系统偏差越大,概率下降得越早。
比方说,如果你让证人完成一项较为容易的任务,比如从一堆香蕉中找出一个苹果,所有人都几乎不会出错,多人结论一致的情况就可能出现,而指认犯人要比在一堆香蕉中找到苹果复杂得多。模拟显示,如果 ,他们认错人的概率会高达 48%,在这种情况下,许多证人同时指认一个人为犯人的概率就相当低了;但如果 ,他们认错人的概率会大大降低,多个证人结论一致的情况出现的可能性也会提高。
    在法律领域之外,一致性悖论还有很多用武之地,一个重要的应用就是加密技术。数据加密通常通过确认一个很大的数字是否为质数来进行,这个判断过程的错误率要达到非常低才行:低于 2 的负 128 次方才可以接受。在这一过程中,可能出现的系统差错就是计算机故障。大多数人都不会想到宇宙射线会导致电脑将一个合数误认为质数,毕竟这件事发生的概率只有 10 的负 13 次方——但要注意,这个概率要大于我们所要求的误差(2 的负 128 次方),所以这类误差主导了整个过程的安全性。正因于此,加密协议所宣称的安全程度越高,实际的过程就越容易受计算机故障影响。
    一致性悖论虽然听起来违背直觉,但研究者解释,一旦我们了解了足够的信息,就能理解它了。
如果要论证在指证嫌疑人的过程中不存在一致性悖论,则需要补充下列哪一组证明?
①所有证人都保持客观公正的态度
②所有证人都在犯罪观场看到了嫌疑人
③该名嫌疑犯在犯罪发生时的确在场
④该名嫌疑犯曾经犯过同样的罪行
⑤所有照片都体现出了嫌疑犯独有的外貌特征
⑥警察以同样方式对所有证人展示照片

选项 A、①②⑥
B、①④⑤
C、②③⑤
D、③④⑥

答案A

解析 根据文章内容,论述有关在指证嫌疑人过程中存在一致性悖论的相关内容只有第二段和第四段,这两段提到只有存在“偏差”时才会有“一致性悖论”,所以如果想“在指证嫌疑人过程中不存在一致性悖论”,需要补充的证明就是不存在偏差。根据第二段内容,偏差包括“如警方给证人展示照片的方式、证人自身的个人偏见”,即偏差的主体与警方和证人有关。选项中,相关的只有①②⑥,③④⑤均不属于出现偏差的条件,排除。
故正确答案为 A。
【文段出处】《完美的错误》
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