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为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示: =124.3068+0.5464X1+0.2562X2 请根据上述结果,从下列备
为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示: =124.3068+0.5464X1+0.2562X2 请根据上述结果,从下列备
admin
2015-11-09
52
问题
为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X
1
,单位:百元)、居住面积(X
2
,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:
=124.3068+0.5464X
1
+0.2562X
2
请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。
根据样本观测值和估计值计算回归系数β
2
的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(α=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有( )。
选项
A、接受原假设,拒绝备择假设
B、拒绝原假设,接受备择假设
C、在95%的置信水平下,
是由β
2
=0这样的总体产生的
D、在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
答案
B,D
解析
根据样本观测值和估计值计算回归系数β
2
的t统计量为8.925,大于右侧临界值2.431,因而检验显著,拒绝原假设,接受备择假设。β
2
显著不等于0,即在95%的置信水平下,X
2
对Y的影响是显著的。
转载请注明原文地址:https://kaotiyun.com/show/L7er777K
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0
初级统计专业知识和实务
统计师
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