2. 计算机
  3. 阅读下列说明和C代码，回答以下问题，将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 某工程计算中要完成多个矩阵相乘(链乘)的计算任务。 两个矩阵相乘要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，计算量主要由进行乘法运算的次数决定。采用标准的矩阵相乘算法

阅读下列说明和C代码，回答以下问题，将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 某工程计算中要完成多个矩阵相乘(链乘)的计算任务。 两个矩阵相乘要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，计算量主要由进行乘法运算的次数决定。采用标准的矩阵相乘算法

admin2014-05-07  57
问题 阅读下列说明和C代码，回答以下问题，将解答写在答题纸的对应栏内。
【说明】
    某工程计算中要完成多个矩阵相乘(链乘)的计算任务。
    两个矩阵相乘要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，计算量主要由进行乘法运算的次数决定。采用标准的矩阵相乘算法，计算Am×n*Bn×p，需要m*n*p次乘法运算。
    矩阵相乘满足结合律，多个矩阵相乘，不同的计算顺序会产生不同的计算量。以矩阵A110×100，A2100×5，A35×50三个矩阵相乘为例，若按(A1*A2)*A3计算，则需要进行10*100*5+10*5*50=7500次乘法运算；若按A1*(A2*．A3)计算，则需要进行100*5*50+10*100*50=75000次乘法运算。可见不同的计算顺序对计算量有很大的影响。
    矩阵链乘问题可描述为：给定n个矩阵，矩阵Ai的维数为pi-1×pi，其中i=1，2，…，n。确定一种乘法顺序，使得这n个矩阵相乘时进行乘法的运算次数最少。
    由于可能的计算顺序数量非常庞大，对较大的n，用蛮力法确定计算顺序是不实际的。经过对问题进行分析，发现矩阵链乘问题具有最优子结构，即若A1*A2*…*An的一个最优计算顺序从第k个矩阵处断开，即分为A1*A2*…*Ak和Ak+1*Ak+2*…*An两个子问题，则该最优解应该包含A1*A2*…*Ak的一个最优计算顺序和Ak+1*Ak+2*…*An的一个最优计算顺序。据此构造递归式，
  
  其中，cost[j]表示Ai+1*Ai+2*…*Aj+1的最优计算的计算代价。最终需要求解cost[0][n-1]。
【C代码】
    算法实现采用自底向上的计算过程。首先计算两个矩阵相乘的计算量，然后依次计算3个矩阵、4个矩阵……n个矩阵相乘的最小计算量及最优计算顺序。下面是该算法的C语言实现。
  (1)主要变量说明
    n：矩阵数
  seq[]：矩阵维数序列
  cost[][]：二维数组，长度为n*n，其中元素costD]表示Ai+1*Ai+2*…*Aj+1的最优计算的计算代价
    trace[][]：二维数组，长度为n*n，其中元素tmceU]表示Ai+1*Ai+2*…*Aj+1的最优计算对应的划分位置，即k
    (2)函数cmnl
    #define    N 100
    int cost[N][N]；
    int trace[N][N]；
    int cmm(int n，int seq[]){
    int tempCost；
    int tempTrace；
    int i ， j ， k， p；
    int temp；
    for(i=0；i=0；    )
    for(p=1；P    for(i=0；    (1)  ；i++){
    (2)    ；
    tempCost=-1；
    for(k=i；  k    temp=  (3)  ；
    if(tempCost==-1 I I tempCost>temp){
    tempCost=temp；
    (4)；
    }
    }
    cost[J]=tempCost；
    trace[J]=tempTrace；
    }
    }
    return cost[0][n-1]；
    }
根据以上说明和C代码，该问题采用了(5)算法设计策略，时间复杂度为(6)(用0符号表示)。
选项
答案(5)动态规划 (6)O(n3)
解析 本问题考查算法的设计策略和时间复杂度，从题干说明可以很容易看出，问题具有最优子结构和重叠子问题，采用自底向上的方法求解，这些都是动态规划的典型特点，因此采用的是动态规划设计策略。从上述C程序很容易分析出，程序中没有递归，存在三重循环，故时间复杂度为O(n3)。
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