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  3. 阅读以下说明和算法，完善算法并回答问题，将解答写在对应栏内。 [说明] 假设以二维数组G[1..m,1..n]表示一幅图像各像素的颜色，则G[i,j]表示区域中点(i,j]处的颜色，颜色值为0到k的整数。 下面的算法将指定点(i0,j0)

阅读以下说明和算法，完善算法并回答问题，将解答写在对应栏内。 [说明] 假设以二维数组G[1..m,1..n]表示一幅图像各像素的颜色，则G[i,j]表示区域中点(i,j]处的颜色，颜色值为0到k的整数。 下面的算法将指定点(i0,j0)

admin2012-12-10  57
问题 阅读以下说明和算法，完善算法并回答问题，将解答写在对应栏内。
   [说明]
   假设以二维数组G[1..m,1..n]表示一幅图像各像素的颜色，则G[i,j]表示区域中点(i,j]处的颜色，颜色值为0到k的整数。
   下面的算法将指定点(i0,j0)所在的同色邻接区域的颜色置换为给定的颜色值。约定所有与点(i0,j0)同色的上、下、左、右可连通的点组成同色邻接区域。
   例如，一幅8×9像素的图像如图1-1所示。设用户指定点(3,5)，其颜色值为0，此时其上方(2,5)、下方(4,5)、右方(3,6)邻接点的颜色值都为0，因此这些点属于点(3,5)所在的同色邻接区域，再从上、下、左、右四个方向进行扩展，可得出该同色邻接区域的其他点(见图1-1中的阴影部分)。将上述同色区域的颜色替换为颜色值7所得的新图像如图1-2所示。
   
   [算法]
   输入：矩阵G，点的坐标(i0,j0)，新颜色值newcolor。
   输出：点(i0,j0)所在同色邻接区域的颜色置换为newcolor之后的矩阵G。
   算法步骤(为规范算法，规定该算法只在第七步后结束)：
   第一步：若点(i0,j0)的颜色值与新颜色值newcolor相同，则(1)；
   第二步：点(i0,j0)的颜色值→oldcolor；创建栈S，并将点坐标(i0,j0)入栈；
   第三步：若(2)，则转第七步；
   第四步：栈顶元素出栈→(x,y)，并(3)；
   第五步：
   1) 若点(x,y-1)在图像中且G[x,y-1]等于oldcolor,则(x,y-1)入栈S；
   2) 若点(x,y+1)在图像中且G[x,y+1]等于oldcolor,则(x,y+1)入栈S；
   3) 若点(x-1,y)在图像中且G[x-1,y]等于oldcolor,则(x-1,y)入栈S；
   4) 若点(x+1,y)在图像中且G[x+1,y)等于oldcolor,则(x+1,y)入栈S：
   第六步：转(4)；
   第七步：算法结束。
   [问题]
   是否可以将算法中的栈换成队列?回答：(5)。
选项
答案(1)转第七步;(2)栈为空;(3)newcolor→G[x,y];(4)转第三步;(5)可以
解析
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