阅读下列说明、流程图和算法进行填空。 下面的流程图用N-S盒图形式描述了数组A中的元素被划分的过程。其划分方法是:以数组中的第一个元素作为基准数,将小于基准数的元素向低下标端移动,而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时,基准数定位于A[i],

admin2010-02-13  41

问题 阅读下列说明、流程图和算法进行填空。
   下面的流程图用N-S盒图形式描述了数组A中的元素被划分的过程。其划分方法是:以数组中的第一个元素作为基准数,将小于基准数的元素向低下标端移动,而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时,基准数定位于A,并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数,下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为low,上界为high,数组中的元素互不相同。例如,对数组(4,2,8,3,6),以4为基准数的划分过程如图8-34所示。
   算法说明:将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分,就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int A[],int low,int high)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组A中的下标。递归函数void sort(int A[],int L,int H)的功能是实现数组A中元素的递增排序。
   算法如下。
   void sort(int A[],int L,int H)  {
      if (L<H)  {
         k=p(A,L,H);    //p()返回基准数在数组A中的下标
         sort((4));    //小于基准数的元素排序
         sort((5));    //大于基准数的元素排序
      }
   }

选项

答案(1)j--;(2)i++;(3)A[i]←pivot 或 A[j]←pivot;(4)A, L, k-1;(5)A, k+1,H

解析 本题的快速排序思想是:首先,以待排序序列的第1个元素为基准,将序列中所有小于基准元素的元素排到基准元素的一边,将序列中所有大于基准元素的元素排到基准的另一边。具体放在哪一边,要根据排序的升降而定。这样,就以基准元素为界,将原序列划分成了两个部分,然后再分别对这两个部分递归进行快速排序,直到无法再划分为止。这样,整个序列就被排序了。
   题目中已经给出了快速排序的划分算法,我们要做的就是将划分算法的流程图和
快速排序的递归函数补充完整。
   先看来流程图,pivot←A[low]就是将数组A的第1个元素赋给pivot,作为基准元素。然后,分别将数组的下界和上界赋给i和j(i←low;j←high),我们可以将 i和j理解为分别指向数组首和尾的两个指针。注意,其中的i指向的位置是基准元素所在位置。接下来是一个循环,循环条件为i<j。
   在循环体中,首先从后往前寻找比基准元素小的元素,这是通过一个子循环来完成的。循环条件i<j&&A[j]>pivot的意思是,如果j所指的元素比基准元素大,并且j还在i的后面的话,我们应该把j往前移动1位,所以第1空应该填j--或其他等价形式。如果找到比基准元素小的元素或者j已经移动到i的位置了,则循环结束。下面的语句A←A[j]刚就是将找到的元素移动到i所指位置。注意,现在可以将j所指位置看作是基准元素的位置,但是可以暂时不用把基准元素赋给A[j]。接下来的子循环跟前面的很类似,循环条件是i<j&&A<pivot,如果i所指元素小于基准元素,且i并没有超过j,那么就应该将i往前移动1位,所以第2空应该填i++或其他等价的形式。直到i>=j(i和j已经重合,所有元素都遍历完了),或者A>=pivot(在基准元素位置j的左边找到比基准元素大的元素了),则该子循环结束。然后执行A[j]←A,将找到的元素跟基准元素交换位置,不过基准元素可以暂时不用赋给A,因为它还要跟其他元素交换位置。
   如果子循环不是因为i>=j结束的,那么外循环就会继续。直到所有大于基准元素的元素都被排到基准元素后面,小于基准元素的元素都被排到基准元素前面。外循环结束时,i和j一定是重合的,现在可以把基准元素写入它们所指的位置中去了。所以,第3空可以填A←pivot或A[j]←pivot。
   现在来看快速排序的递归函数sort(),在函数中首先判断下界L是否小于上界H,这一点很重要,因为它是递归函数回溯的条件。如果L<H,则表示需排序的元素个数不为0。在if子句中,首先调用前面分析过的划分算法p()函数,将数组A的 L~H范围进行一次划分,然后递归调用了两次sort()。很显然,这两次应该分别对划分出的前半部分和后半部分分别排序。所以,第(4)、(5)空应该分别填A,L, k-1和A,k+1,H,或者把它们的位置交换也可以。
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