某产品1999~2003年的销售额与目标市场人均收入的数据见表2-3,2006年该产品的目标市场人均收入为1 800元。   已知数据:1999~2003年各年产品销售额的平方和为6 465;1999~2003年各年人均收入的平方和为7 652 500;

admin2010-05-06  31

问题 某产品1999~2003年的销售额与目标市场人均收入的数据见表2-3,2006年该产品的目标市场人均收入为1 800元。

  已知数据:1999~2003年各年产品销售额的平方和为6 465;1999~2003年各年人均收入的平方和为7 652 500;1999~2003年各年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。相关系数临界值见表3-4。
   
  问题:
  1.建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
  2.进行相关系数检验(取a=0.05,R值小数点后保留3位)。
  3.对2006年可能的销售额进行点预测。

选项

答案1.首先,设该产品销售额为因变量y,设人均收入为自变量x,可以建立一元回归模型: y=a+bx 其次,计算模型的参数: [*] 查表2-4可得,a=0.05时,自由度=n-2=5-2=3,得R0.05=0.878。 因R=0.997>0.878=R0.05,故在a=0.05的显著性检验水平上,检验通过,说明人均收入与该产品销售额线性相关的假定是合理的。 3.销售额预测。 已知x2006=1 800元,则:y2006=a+bx2006=5.05+0.025×1 800=50.05万元

解析
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