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为什么说Power=1—B为统计检验功效？

admin2019-08-05  39
问题 为什么说Power=1—B为统计检验功效？
选项
答案当H1为真时，讨论[*]的分布下β错误，[*]落到临界点左边时拒绝H1所犯错误的概率为β。那么[*]落在临界点右边时接受H1则为正确决定，其概率为(1—β)。换言之，当H1为真，即μ1时，μ0确实有差异时，与μ1的距离即表示μ1与μ0的真实差异，能以(1—β)的概率接受之。当α以及其他条件不变时，减小μ1与μ0的距离势必引起β增大、(I —β)减小。也就是说，其他条件不变，μ1与μ0真实差异很小时，正确接受H1的概率变小了。或者说正确地检验出真实差异的把握度降低了。相反，若其他条件不变，μ1μ0的真实差异变大时，(1—β)增大，即接受H1的把握度增大。所以1—β反映着正确辨认真实差异的能力。统计学中称(1—β)为统计检验力。这是个比较重要的统计学概念。假如真实差异很小时，某个检验仍能以较大的把握接受它，就说这个检验的统计检验力比较大。
解析
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