2. 公务员
  3. 【给定资料】 1．党的十九大报告指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。着眼于实现高质量发展，S省积极推动大数据建设和应用，加快传统产业升级，大力培育新兴产业，为经济社会发展提供新动

【给定资料】 1．党的十九大报告指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。着眼于实现高质量发展，S省积极推动大数据建设和应用，加快传统产业升级，大力培育新兴产业，为经济社会发展提供新动

admin2021-03-22  34
问题 【给定资料】
    1．党的十九大报告指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。着眼于实现高质量发展，S省积极推动大数据建设和应用，加快传统产业升级，大力培育新兴产业，为经济社会发展提供新动力。
    早在2016年，S省W市高新技术产业开发区(新市区)就率先与国内领先的大数据企业签订了战略合作框架协议，其后又牵头成立了亚欧大数据研究院，推动大数据共性关键技术研发、行业大数据分析，应用推广和成果转化。此外，该区还推动建设了大数据清洗加工基地，成立了专门的大数据信息技术有限公司等，推动大数据产业加速发展。“我们坚持以改革创新和市场需求为导向，不断完善大数据产业体系，催生和培育新兴业态，促进经济转型升级和提质增效。”2018年6月18日，该区大数据产业促进局副局长张亚丽说。
    在S省Q市云计算产业园，大数据的建设则更为快速。国家信息中心“一带一路”大数据中心、S省移动数据中心、中石油数据中心……几十家国内外领先的信息化企业落户于此，组成了一个强大的大数据方阵。
    近年来，S省旅游业发展的成绩令人瞩目，依托大数据技术的不断应用，旅游业的发展变得更智慧、更高效。
    走进W市丝绸之路经济带旅游集散中心的卫星大数据综合应用服务平台总控室，最显眼的是一块块闪烁跳动的显示屏，全省70多个景区景点的人流、交通、现场管理数据全部汇集于此。工作人员可以借助数据分析结果，帮助职能部门对交通拥堵、景区动态问题进行迅速处置。
    平台运营相关负责人说，卫星大数据综合应用服务平台能够同时为游客、政府、旅游管理部门和旅游从业企业提供服务。据悉，全区5A级、4A级景区将全部接入该平台。
    实际上，“大数据”的作用之大，远不止此。按照规划，S省将围绕传统产业改造和新兴产业发展，推动大数据与钢铁、新能源、有色、纺织、建材、化工、特色轻工、机械等行业深度融合，建设大数据重大应用示范工程，创新服务模式，培育新兴业态。
    依托建设丝绸之路经济带核心区，S省正在努力完善大数据基础设施，集聚和扶持大数据企业落地、壮大，不断提升大数据的应用服务能力，在信息化大潮中谋求新的发展。
    “未来，W市高新区(新市区)将以发展大数据产业为核心，促进云计算、物联网、电子商务等新兴产业快速汇聚、成长，带动信息产业与传统制造业、服务业、能源资源产业融合发展。”张亚丽说，该区将争取用3至5年时间，建成大数据产业基地，并完善当地政府基础信息数据库建设，同时带动全国大数据相关企业聚集，促进大数据产业链整体规模扩大。
    “今后，我们将以云计算产业带动大数据应用实现突破。”S省C市经信委相关负责人说，S省信息产业园将以三大运营商数据中心建设为契机，强力推进总投资26亿元的三大云计算基地项目建设，带动智能终端、电子商务等关联业态，催生智慧物流、智慧旅游、智能制造等衍生业态。
    据了解，2018年w市在推动信息产业发展方面还有一系列“动作”——扩大华为、中国移动、中石油等数据中心规模，积极争取中国电信大数据库建设落地，推动直达国内主要城市的光纤建设，努力承接更多自治区厅局、周边城市以及中东部地区的数据服务需求，提高云服务辐射能力等。预计到2020年，该云计算产业园区将建成拥有3．5万个机柜的大型云计算数据中心和灾备中心聚集区。
    2．在有关部门的调解之下，菜鸟和顺丰的“数据断交”事件总算告一段落，双方经过紧急会谈，再次恢复了数据传输合作，算是和平解决。这次事件暴露出大数据发展中的数据共享难题，但只是大数据种种问题的冰山一角。
    “巧妇难为无米之炊。”大数据的基础在于数据，数据的生命在于共享，拿不到底层的数据，数据分析也就无从谈起。如今，数据孤岛林立、融合困难，已经成为摆在政府与企业面前的首要难题。
    “第一个问题就是没数据，理论上我们中国有很多数据，但实际做数据分析会非常困难。”中国科学院院士、北京大数据研究院院长鄂维南表示，数据孤岛是一个严重的问题，小同部门的数据储存在不同地方，格式也不一样。大数据最高的层次就是用数据来形成智慧，使得社会各方面运转起来。做数据分析先要整合数据，这本身就是研究的困难。
    由于政府部门之间、企业之间、政府和企业之间信息不对称，法律制度不具体，缺乏公共平台和共享渠道等多重因素，大量政府数据存在“不愿公开、不敢公开、不能公开、不会公开”的问题，而已开放的数据也因格式标准缺失无法进行关联融合，形成数据孤岛。
    缺乏动力和担心安全是阻碍数据共享的另一个主要原因。某大数据交易所执行总裁透露，不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为理由，不愿意交易自身数据。部分政府部门也缺乏数据公开的动力：有的是因懒政而让数据沉睡，有的则是已经利用数据开展商业化应用，因此不愿共享。
    “数据孤岛的痛不是技术问题，是利益问题，背后隐藏的利益导致了数据孤岛的产生。”鄂维南坦言。
    即便解决了数据共享问题，数据可供随时取用，数据的采集和分析仍是主要挑战。微软大中华区董事长兼CEO柯睿杰认为，数据智能并非那么触手可及。大数据来源众多、数量巨大、形式各异，要从中获得一目了然的信息，需要真正高效、可靠的数据管理和分析平台。
    如何处理巨量数据是中国大数据产业面临的首要技术问题。鄂维南表示，“中国的数据体量特别大，比如，中国的视频比任何国家都要多，这些数据储存困难，需要用的时候往往就没了”。另一方面，数据分析本身也是一个难题。大数据中，绝大部分属于非结构化的数据，它们大量存在于社交网络、互联网和电子商务等领域，这些数据的不确定性表现在高维、多变和强随机性等方面。这些都需要通过包括数学、经济学、社会学、计算机科学和管理科学在内的多学科交叉来研究和讨论。
    “虽然我们在应用上不于落后国外，但是在底层技术上和国外差距特别大，技术都来源于谷歌等国外大公司。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾说，很多时候我们的商业模式走在了技术前面，并没有通过技术手段来推动创新。
    近年来，我国大数据产业发展进入爆发期，由于成熟的人才培训体系尚未建立，直接导致人才短缺的问题日益突出。“我们面临的最严重的问题就是应用场景和人才的问题，应用场景的问题是需要时间，人才问题是我这么多年来碰到的最严峻的问题。”鄂维南说。
    同时，大数据行业选才的标准也不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域的延伸发展，对统计学、数学专业人才的需求加大。
    在高端人才稀缺的现实情况下，企业多选择从海外和传统行业挖掘跨界人才，但仍然无法满足国内市场的大量需求。针对大数据人才供应不足的现象，各种培训机构和各大高校也开始强化大数据人才的培养。但培养大数据人才需要时间，短期内大数据领域的高端人才仍然会呈现出供不应求的现象。
    3．随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，金融大数据应用已经成为行业热点趋势，在交易欺诈识别、精准营销、黑产防范、消费信贷、信贷风险评估、供应链金融、股市行情预测等多领域的具体业务中，得到广泛应用。大数据应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。毋庸置疑，金融大数据拥有广阔的发展前景，然而金融大数据应用也面临着一系列制约因素。
    目前，金融行业的数据资产管理仍存在很多问题。具体来看，金融数据质量不足，主要体现为数据缺失、数据重复、数据错误和数据格式不统一等多个方面。金融行业数据来源相对单一，对于外部数据的引入和应用仍需加强。金融行业的数据标准化程度低，分散在多个数据系统中，现有的数据采集和应用分析能力难以满足当前大规模的数据分析要求，数据应用需求的响应速度仍不足。
    金融大数据应用技术与业务探索仍需突破。金融机构原有的数据系统架构相对复杂，涉及的系统平台和供应商相对较多，实现大数据应用的技术改造难度较大，而且系统改造的同时必须保障业务系统的安全可靠运行。同时，金融行业的大数据分析应用模型仍处于探索阶段，成熟案例和解决方案仍相对较少，金融机构应用大数据需要投入大量的时间和成本进行调研和试错，一定程度上制约了金融机构大数据应用的积极性。而且，目前的应用实践反映出大数据分析的误判率还比较高，机器判断后的结果仍需要人工核查，资源利用效率和客户体验均有待提升。
    数据具有高价值、无限复制、可流动等特性，这些特性为数据安全管理带来新的挑战。对金融机构来说，网络恶意攻击成倍增长，组织数据被窃的事件层出不穷。大数据使得金融机构内海量的高价值数据得到集中，并使数据实现高速存取，但是，如果出现信息泄露，可能一次性泄露组织内近乎全部的数据资产。数据泄露后还可能急速扩散，甚至出现更加严重的数据篡改和智能欺诈的情况。对个人来说，金融信息的泄露会暴露出大量的个人基本信息和消费信息等，大数据技术可以便捷地大批量收集这些信息并进行画像，使得公民更容易受到欺诈，造成经济损失。而当前，金融大数据的相关标准仍处于探索期，缺乏统一的存储管理标准和互通共享平台，涉及金融行业大数据的安全规范还存在较多空白。随着大数据在多个金融行业细分领域的价值应用，在缺乏行业统一安全标准和规范的情况下，单纯依靠金融机构自身管控，会带来较大的安全风险。
    在发展规划方面，金融大数据发展的顶层设计仍需强化。一方面，金融机构间的数据壁垒仍较为明显，数据应用仍是各自为战，缺乏有效的整合协同，跨领域和跨企业的数据应用相对较少。另一方面，金融行业数据应用缺乏整体性规划，当前仍存在较多分散性、临时性和应激性的数据应用，数据资产的应用价值没有得到充分发挥，业务支撑作用仍待加强，迫切需要通过行业整体性的产业规划和扶持政策，明确发展重点，加强方向引导。
    4．党的十九大制定了新时代中国特色社会主义的行动纲领和发展蓝图，提出要建设网络强国、数字中国、智慧社会，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展数字经济、共享经济，培育新增长点、形成新动能。
    习近平总书记为数字中国建设指明了方向：加快数字中国建设，就是要适应我国发展新的历史方位，全面贯彻新发展理念，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌。
    近年来，T市M区始终坚持把发展壮大村级集体经济作为农民增收的重要举措，把加快产业结构调整作为推进农业增效的重要方式，把运用大数据平台作为推进农产品销售的重要手段，不断调整农业农产品产业结构，全面推动特色产业转型升级，为助推精准扶贫、精准脱贫提供了重要产业支撑。
    “现在，通过一根网线，大城市的人也能‘闻’到我们的红薯片、野蜂蜜、米酒的香味，买我们的产品。下一步我们还要想办法让我们的农产品香味更浓，让更多的人来买。”M区某电子商务服务中心负责人华茜正在引导群众运用大数据技术卖出农产品。
    带着“农村淘宝”上“两会”的华茜是T市农村淘宝首批“明星合伙人”之一。当其他农村淘宝合伙人还在单纯做代买时，她已经开始搜集当地土特产，并将它们通过电商平台卖出大山。
    这一卖不要紧，华茜的店瞬时成了“网红店”。意识到商机的华茜迅速筹备各项货源，与十几家当地土特产商户及各大快递公司签订合同，不但把当地土蜂蜜、野生葛根粉、手工米粉、红薯片、米酒等卖出了“大山”，更让当地的老百姓“赚了一笔”。
    近年来，M区充分运用大数据平台的市场优势和辐射能力，建立电商生态城，在每个贫困村和产业基地设立电商网点，统一标识，直供直销，打响了“梵净山珍.健康养生”的绿色农产品品牌，打通了农特产品“出山”的新通道。
    5．2018年9月在海举行的静安国际大数据主题论坛上，上海大数据应用创新中心揭牌，并与国际信息系统审计与控制协会(ISACA)举行签约仪式，双方将积极探索运用大数据提升城市智能化发展水准。
    上海市静安区委副书记、区长陆晓栋表示，在本次论坛中，各界专家围绕“大数据和城市智能”进行深度交流，探讨运用数据驱动的力量，推动城市智能化发展、深化精细化管理，并由此推动未来静安区城市功能的优化提升，为上海建设全球卓越城市做出贡献。
    上海大数据应用创新中心在论坛上揭牌。随后，中心与国际信息系统审计与控制协会(ISACA)签约，为上海坚持新发展理念、与国际标准接轨打下基础，双方将共同努力，积极运用大数据提升城市智能化发展水准。
    在大数据流通与交易技术国家工程实验室数据法律研究中心主任、华东政法大学教授高富平的倡议下，本次论坛还举行“数据流通个人信息保护最佳实践倡议”发布仪式，邀请先期加入成员共同发出邀约，共同呼吁推进个人信息隐身份制度立法，实现隐私保护与数据利用平衡，促进大数据产业的良性发展。
    作为本次论坛的承办单位，上海市北高新园区在论坛上发布了“全力打造中国大数据产业之都，推动高质量发展三年行动计划”，力争到2020年基本建成具有区域影响力的大数据产业集聚地，成为上海全球科创中心的“数据核”及长三角世界级城市群的“数据港”。
    作为2018世界人工智能大会的重要主题论坛，本次论坛紧扣大数据在城市智能化过程中的重要支撑作用，主题聚焦“大数据与城市智能”，汇聚国内外大数据与城市智能治理方面的政府、产业、研究机构、智库、高校等专家，与社会各界共同探讨大数据与城市智能治理的应用模式，并展示上海国家大数据综合试验区与科创中心建设成果。
    6．发端于20世纪90年代的大数据研发，如今早已融入工作、生活的方方面面。相关报告指出，大数据将会成为未来创新力、竞争力和生产力的关键基础；“运用大数据进行决策”也被列入了未来影响人类发展的23项技术变革之一。然而，对大数据发展的“负面性”，近年来不乏反思的声音。
    英国《卫报》分析，大数据时代，个人信息本身就已经变成了可被出售的产品。而在反映人被科技操纵的英国电视剧《黑镜》中，有一集讲的是根据用户的社交网络数据评分，来预测一个人是否靠谱，是否有资格租房、坐飞机。评分高受人尊重，评分低则被轻视，这让许多人疲于应对。大数据所延展出来的种种特性，令它多少显得有些“冷酷”。
    新技术往往会以其特有的未知性、前瞻性，冲撞我们的心理认知舒适区。人们害怕大数据的发展会使自己在未来被控制或被替代，这样的担心不能说是多余。据欧盟统计，目前90％的工作都需要人们具备某种数字技能，而65％的欧盟新入学儿童长大后将从事目前尚不存在的职业。不过这一尚处于青年时期的“新技术”，如人类本身一样，是复杂的多面体，因此观察的角度也需要更丰富、多元。
    事实上，在没有大数据的人类社会，组成历史进程的每一个个体，是极易“消逝”的。竹简、纸张被毁，一段历史也许就此被遗忘，至于影像技术，也有永久消除的可能性。而现在，当个体数据被一一抓取、储存、上传、记录，人们的生活和记忆，就此定格为历史进程中的永恒坐标。
    每5名中国网民就有一人追赶过“韩流”；《舌尖上的中国》播出时，美食类商品的购买高峰从白天变成夜晚……此前有电商企业推出“淘宝时光机”，通过大数据分析，清晰呈现了十年来用户的消费状况。诚如网友所言，“大数据骨子里是有温情的”，由历史的发展沉淀而来的大数据，同时在精确地记录和塑造着历史，填补个人情感和记忆消逝的遗憾。这或许可以说明，看似冰冷的数字，一旦和生活相融，也能产生意想不到的温暖价值。
    “一个世纪前，最有价值的商品是石油，今天则是数据。”福布斯网站曾发表文章预测，2018年将在技术领域开启一个新的时代，大数据不再仅仅是纯技术，而会更多地应用于管理的过程与实践。这和2017年世界电信和信息社会日的主题“发展大数据，扩大影响力”遥相呼应。科技发展的初心是造福于人，只有摸清大数据的“脾气”“习性”，有效推动其和实体经济、生活方式深度融合，我们才有可能畅享数字红利。
    7．常住人口超过2400万，上海跻身世界级超大城市前列。如何在城市管理中做到“绣花”般精细?经过多年探索，上海智慧地运用大数据，将城市管理内容不断“绣”进一张“电子地图”，人机联手，使管理渐入佳境。
    2017年9月，在上海松江网格化综合管理中心，值班的指挥处置科科长王丰友按例进行视频巡查。突然，一些画面让他警觉起来：轨交九号线佘山站外人群增多，“明显出现客流滞留现象，一定是九号线出问题了”。
    他立刻打电话给佘山站站长了解情况，得到“电路故障，九亭站至松江新城站全线停运”的答复。
    “我们立即向区政府、区总值班室、区新闻办报告。”与此同时，中心立即在城市网格地图上调出视频监控画面，发现因正值上班高峰，停运各站点均出现大量人员滞留。
    中心立刻启动应急预案。“区应急办、中心主要领导也立即赶到中心指挥大厅驻守，指挥协调大客流应急疏散工作。”王丰友说。
    4小时后，九号线恢复运行。此时，松江区交通委已调拨153辆公交车，运行346班次，加上泗泾镇调拨41辆社会短驳车，共疏散人员超过1．8万人次；区公安分局出动警力220余名、交通志愿者150余名，各属地政府、网格中心出动650余人到各站点维持秩序：区卫计委出动救护车3辆次到现场待命。“由于应急有力、疏导及时，切实保障了滞留乘客的通行安全。”王丰友很欣慰。
    “这场突发事件的‘大考’能如此平稳通过，得益于上海不断深化的一张‘电子地图’。”上海住建委城市管理处处长张永刚表示。
    这张“电子地图”是以城市地理信息系统为基础，以城市网格化地图为底版，多种图层叠加其上，好比以网格化地图为基本花样，将与城市管理相关的信息都“绣”入其中。“这个‘电子地图’是储存于电脑里的矢量数据，不是死板图画，而是不断变化的‘活’地图，每个图层、图层里的每个点位，都是背景信息、实时情况、视频图像等大量相关数据。”上海市城乡建设和交通发展研究院院长袁钢解释道。
    在徐汇区城市网格化综合管理中心，副主任卢义耀打开大屏幕上的人流“电子地图”，全区实时人员流动情况一目了然。卢义耀说，监控中一旦出现某个区域人流过密，就可以启动应急预案，确保百姓和城市安全。
    上海近年来大力整治“五违四必”，一些多年的“硬骨头”被“啃”下。“我们有一张‘电子地图’，所有的无证建筑都明明白白标示在上面，难逃法眼。”上海住建委城管处副处长王明强颇感自豪。
    上海整治违章建筑已有年头，但过去只能依赖街镇、各区上报。“‘硬骨头’难啃，就先不报，挑‘软柿子’捏出一些成绩，市里也只能认了。”王明强说。
    一开始只能用“笨办法”，在网格化地图上，把向相关职能部门要来的地图一层层叠加上去，包括无证建筑、生活垃圾、旧区改造、综合治理、无序设摊、消防隐患，以及12345市民服务热线和12319城建服务热线的投诉热点。“图层一叠加，就非常容易发现问题。”王明强说，通常生活垃圾超量、综合治理事件多、无序设摊现象乱、消防隐患层出不穷的地方，都是违章建筑高发区域。
    “将上海的城市管理信息全部转换成大数据，集成在‘电子地图’上，这是一项极其复杂且繁重的工作，我们还只是刚刚起步。”袁钢表示，接下来，上海不仅要在城市管理中大力推进数据集成进程，更要善用大数据，通过分析研究，寻找城市精准管理的“靶心”。
结合给定资料，谈谈我国大数据产业发展艰难的原因。
  要求：概括准确、全面，语言精练，字数不超过300字。
选项
答案我国大数据产业发展艰难的原因有： 一是政府部门之间、企业之间、政府和企业之间信息不对称，法律制度不具体，缺乏公共平台和共享渠道，格式标准缺失导致已开放数据无法关联融合。 二是缺乏动力与担心安全，不少企业为保护商业机密或节省数据成本拒绝公开，部分政府部门则因懒政与商业化应用而不愿共享。 三是我国大数据来源众多、数量巨大、形式各异，采集和分析缺乏真正高效、可靠的数据管理和分析平台。 四是我国大数据底层技术与国外存在较大差距，技术手段落后于商业模式。 五是我国缺乏成熟的人才培训体系，且大数据行业选才标准不断变化。短时间内高端人才供不应求。
解析
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