简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。

admin2019-05-25 57

问题简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。

选项

答案(1)统计假设检验中两类错误即α错误和β错误。α错误是指当零假设成立时，拒绝零假设所犯的弃真错误，也叫Ⅰ型错误；β错误是指当零假设不成立时，未拒绝零假设所犯的取伪错误，也叫Ⅱ型错误。 (2)①α和β是在两个前提(H₀为真与H₀为假)下的概率，所以α+β不一定等于1。②在其他条件不变的情况下，α和β不可能同时减小或增大。一般而言，若想在规定较小α水平的同时减小β可适当增加样本容量。③统计学中称1—β为统计检验力，即正确拒绝虚无假设的概率。

解析该题是对统计的两类错误的考查，要回答两个层次，一是两类错误的含义，二是两类错误的关系。此题也提醒考生，在备考中对统计的复习不仅局限在计算题上，对统计的基本概念也要能够准确表述。

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心理学312

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