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简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。
简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。
admin
2019-05-25
56
问题
简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。
选项
答案
(1)统计假设检验中两类错误即α错误和β错误。α错误是指当零假设成立时,拒绝零假设所犯的弃真错误,也叫Ⅰ型错误;β错误是指当零假设不成立时,未拒绝零假设所犯的取伪错误,也叫Ⅱ型错误。 (2)①α和β是在两个前提(H
0
为真与H
0
为假)下的概率,所以α+β不一定等于1。②在其他条件不变的情况下,α和β不可能同时减小或增大。一般而言,若想在规定较小α水平的同时减小β可适当增加样本容量。③统计学中称1—β为统计检验力,即正确拒绝虚无假设的概率。
解析
该题是对统计的两类错误的考查,要回答两个层次,一是两类错误的含义,二是两类错误的关系。此题也提醒考生,在备考中对统计的复习不仅局限在计算题上,对统计的基本概念也要能够准确表述。
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心理学312题库学硕统考专业分类
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心理学312
学硕统考专业
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