阅读以下文字，完成下列问题日常工作中，如果一件事发展得太过顺利，我们总会隐隐觉得有哪里不对，这样的直觉是有道理的。澳大利亚和法国的研究者们最近在某学术期刊上发表了一篇文章，说明了为什么当所有的证据都指向同一个结果时，它反而可能有问题。他们将此称之

admin2019-05-30 37

问题阅读以下文字，完成下列问题
日常工作中，如果一件事发展得太过顺利，我们总会隐隐觉得有哪里不对，这样的直觉是有道理的。澳大利亚和法国的研究者们最近在某学术期刊上发表了一篇文章，说明了为什么当所有的证据都指向同一个结果时，它反而可能有问题。他们将此称之为“一致性悖论”。
研究者以证人指认犯人为例研究了一致性悖论，发现在辨认嫌疑人过程中，系统偏差可能来自多种心理偏差，如警方给证人展示照片的方式、证人自身的个人偏见等。而研究者发现，哪怕是细小的偏差都会对最终的整体结果产生极大影响。具体来讲，即使在 1％的辨认过程中施加偏差，如暗示某人是犯人，最终当 3个以上的证人意见一致时，他们的意见就不再可靠。有趣的是，如果__________，那么其他证人正确的概率反而会大大增加。
为什么会这样?可以用数学中的贝叶斯分析来说明。以扔硬币为例：如果我们有一枚硬币，扔到正面的概率为 55％，而非普通硬币的 50％，只要扔的次数足够多，就会发现正面向上多于反面向上的次数，进而发现这个硬币是有问题的。换句话说，当我们看到投掷结果中正面向上的次数显著多于反面向上时，就会意识到出问题的是硬币，而非概率定理。同样，根据概率定理，很多证人同时得到一致结论的可能性极低，所以更有可能的是系统出了差错。
在警方组织的嫌疑人指认中，指认同一个人有罪的证人数目越多，这个人真正有罪的概率就越大。然而，这只适用于没有任何系统偏差存在的理想情况。实际情况中，当指认同一个人为犯人的证人数目增加到一个值以后，该嫌疑人真正有罪的概率反而会下降，最终与随机指认毫无差别，且系统偏差越大，概率下降得越早。
比方说，如果你让证人完成一项较为容易的任务，比如从一堆香蕉中找出一个苹果，所有人都几乎不会出错，多人结论一致的情况就可能出现，而指认犯人要比在一堆香蕉中找到苹果复杂得多。模拟显示，如果，他们认错人的概率会高达 48％，在这种情况下，许多证人同时指认一个人为犯人的概率就相当低了；但如果，他们认错人的概率会大大降低，多个证人结论一致的情况出现的可能性也会提高。
在法律领域之外，一致性悖论还有很多用武之地，一个重要的应用就是加密技术。数据加密通常通过确认一个很大的数字是否为质数来进行，这个判断过程的错误率要达到非常低才行：低于 2 的负 128 次方才可以接受。在这一过程中，可能出现的系统差错就是计算机故障。大多数人都不会想到宇宙射线会导致电脑将一个合数误认为质数，毕竟这件事发生的概率只有 10 的负 13 次方——但要注意，这个概率要大于我们所要求的误差（2 的负 128 次方），所以这类误差主导了整个过程的安全性。正因于此，加密协议所宣称的安全程度越高，实际的过程就越容易受计算机故障影响。
一致性悖论虽然听起来违背直觉，但研究者解释，一旦我们了解了足够的信息，就能理解它了。
根据本文，下列哪种情况中可能存在一致性悖论?

选项 A、检测站对某公司生产的所有新车及使用5年以上的旧车分别进行了尾气检测，检测结果为该公司生产的新车均达到尾气排放标准
B、低空跳伞世界级选手辛普森有2000次高空跳伞和1400次低空跳伞的经历，但是，他的第1401次低空跳伞，因降落伞未打开而以失败告终
C、两个城市的两位彩民凭借机选票分享一等奖两注，这两张在同一分钟购买的彩票，不仅中大奖那注号码一致，没中奖的两注机选号码也完全一致
D、在欧洲殖民者发现澳大利亚的黑天鹅之前，欧洲人曾经认为天鹅都是白色的，后来欧洲人登陆澳大利亚后，一上岸竟发现有黑色的天鹅

答案D

解析根据文段可知，“一致性悖论”指的是所有的证据指向统一的结果，它反而可能有问题，即人们在此过程中的一致看法和观点等可能会对其结果产生问题。对应 D项，正是因为殖民者之前对天鹅程一致看法认为其都是白色，可事实并非如此，也就是人们之前统一的看法并不是真实准确，其事实出现相悖的情况。
A项，检测新车及旧车，其结果为新车达到排放标准，这一过程是利用其技术进行检测，并未涉及统一的看法及其结果，排除；
B项，选手有多次跳伞经历，但在第 1401次跳伞出现了失败，是因为其未将伞打开，是实践方面出现了问题，同时也并非是之前对此次跳伞存在统一看法，排除；
C项，两位市民中奖，并非所有看法指向的统一结果，排除。
故正确答案为 D项。

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