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数据压缩技术是多媒体信息处理中的关键技术之一,数据压缩技术可分为(30)两大类。(31)是一种与频度相关的压缩和编码方法,(32)主要用于视频信息的压缩,(33)则常用于静止图片的信息压缩。由三基色(RGB)原理出发的RGB彩色空间,在多媒体技术中最常用,
数据压缩技术是多媒体信息处理中的关键技术之一,数据压缩技术可分为(30)两大类。(31)是一种与频度相关的压缩和编码方法,(32)主要用于视频信息的压缩,(33)则常用于静止图片的信息压缩。由三基色(RGB)原理出发的RGB彩色空间,在多媒体技术中最常用,
admin
2019-03-04
116
问题
数据压缩技术是多媒体信息处理中的关键技术之一,数据压缩技术可分为(30)两大类。(31)是一种与频度相关的压缩和编码方法,(32)主要用于视频信息的压缩,(33)则常用于静止图片的信息压缩。由三基色(RGB)原理出发的RGB彩色空间,在多媒体技术中最常用,此外还有多种彩色空间,但(34)不是计算机上使用的彩色空间。
选项
A、YUV
B、HIS
C、XYZ
D、IMG
答案
D
解析
信息理论认为,若信源编码的熵大于信源的实际熵,该信源中一定存在冗余度。去掉冗余不会减少信息量,仍可原样恢复数据;但若减少了熵,数据则不能完全恢复。不过在允许的范围内损失一定的熵,数据可以近似地恢复。根据压缩过程中是否减少了熵,目前常用的压缩编码方法可以分为两大类:一类是无损压缩编码法(Lossless compression coding),也称冗余压缩法或熵编码法:另一类是有损压缩编码法(Loss compression coding),也称为熵压缩法,参见图8-1。
无损压缩法也称为冗余压缩法或熵编码法,去掉或减少了数据中的冗余,但这些冗余值是可以重新插入到数据中的,因此,这种压缩是可逆的,也称为无失真压缩。为了去除数据中的冗余度,常常要考虑信源的统计特性,或建立信源的统计模型,因此许多适用的冗余度压缩技术均可归结于统计编码方法。此外,统计编码技术在各种熵压缩方法中也经常会用到。统计编码方法有霍夫曼编码、算术编码、游程编码等。冗余压缩法由于不会产生失真,因此在多媒体技术中一般用于文本、数据以及应用软件的压缩,它能保证完全地恢复原始数据。但这种方法压缩比较低,如LZ编码、游程编码、霍夫曼编码的压缩比一般在2:1~5:1之间。无损压缩法广泛用于文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据(如指纹图像、医学图像等)的压缩。由于压缩比的限制,仅使用无损压缩方法不可能解决图像和数字视频的存储和传输问题。有损压缩法也称为熵压缩法,压缩了熵,会减少信息量。因为熵定义为平均信息量,而损失的信息是不能再恢复的,因此这种压缩法是不可逆的。熵压缩主要有两大类:特征抽取和量化。特征抽取的编码方法如基于模型的编码、分形编码等。对于实际应用而言,量化是更为通用的熵压缩技术,包括特征提取、零记忆量化、预测编码、直接映射、变换编码等,其中预测编码和变换编码是最常见的实用压缩编码方法。熵压缩法由于允许一定程度的失真,可用于对图像、声音、动态视频等数据的压缩。如采用混合编码的 JPEG、MPEG等标准,它对自然景物的灰度图像,一般可压缩几倍到几十倍,而对于自然景物的彩色图像,压缩比将达到几十倍甚至上百倍;采用自适应差分脉冲编码调制的声音数据,压缩比通常能做到4:1~8:1:动态视频数据的压缩比最为可观,采用混合编码的多媒体系统,压缩比通常可达100:1~400:1。有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。有关彩色空间的知识,请读者参考第3题的分析。在备选答案中的IMG不是计算机上使用的彩色空间。
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