根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。

admin2008-02-22 53

问题根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β₀+β₁Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β₀和β₁进行估计的结果分别是( )。
根据资料计算的判定系数R²=0.96978，这表明( )。

选项 A、在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释
B、回归方程对样本观测值的拟合程度良好
C、在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释
D、回归方程对样本观测值的拟合优度不高

答案A,B

解析判定系数是指回归平方和占总体平方和的比例，它是度量拟合程度的一个估计量，反映了因变量r的偏差中被估计的回归方程所解释的比例。R²=0.96978表明在Y的总变差中，有96.978%可以由解释变量X(或回归方程)做出解释，回归方程对样本观测值的拟合程度良好。也就是说某企业1997年至2003年利润的变化有96.978%是由产量决定的。

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根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。

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