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  3. 根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。 根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。

根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。 根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。

admin2008-02-22  29
问题 根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是(    )。
根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明(    )。
选项 A、在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释
B、回归方程对样本观测值的拟合程度良好
C、在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释
D、回归方程对样本观测值的拟合优度不高
答案A,B
解析 判定系数是指回归平方和占总体平方和的比例，它是度量拟合程度的一个估计量，反映了因变量r的偏差中被估计的回归方程所解释的比例。R2=0.96978表明在Y的总变差中，有96.978%可以由解释变量X(或回归方程)做出解释，回归方程对样本观测值的拟合程度良好。也就是说某企业1997年至2003年利润的变化有96.978%是由产量决定的。
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