根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。

admin2008-02-22 47

问题根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β₀+β₁Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β₀和β₁进行估计的结果分别是( )。
根据资料计算的判定系数R²=0.96978，这表明( )。

选项 A、在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释
B、回归方程对样本观测值的拟合程度良好
C、在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释
D、回归方程对样本观测值的拟合优度不高

答案A,B

解析判定系数是指回归平方和占总体平方和的比例，它是度量拟合程度的一个估计量，反映了因变量r的偏差中被估计的回归方程所解释的比例。R²=0.96978表明在Y的总变差中，有96.978%可以由解释变量X(或回归方程)做出解释，回归方程对样本观测值的拟合程度良好。也就是说某企业1997年至2003年利润的变化有96.978%是由产量决定的。

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无风险资产是我们进行投资分析时经常需要借助的工具，下面的描述适用与无风险资产的特点是()。

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市民苏某于2009年5月在本市商业中心地段的商品房小区购买了一套98平方米的住宅，并于同年7月将该住房租给黄某，双方签订了租期长达10年的租赁合同，约定每月租金为3000元。发生下列（）情形，苏某和黄某的合同终止。

2007年一季度国内生产总值按可比价格计算同比增长()2007年一季度城镇居民人均可支配收入是农村居民人均现金收入()

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