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简述非参数检验与参数检验的区别。
简述非参数检验与参数检验的区别。
admin
2021-12-31
51
问题
简述非参数检验与参数检验的区别。
选项
答案
(1)参数检验是在总体分布形式已知的情况下,对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数”检验。 (2)非参数检验又称为任意分布检验,有如下特点: ①一般不需要严格的前提假设。这是它与参数检验相比的最大优点。 ②非参数检验特别适用于顺序资料(等级变量)。 ③非参数检验很适用于小样本,且方法简单。 ③非参数方法最大的不足是未能充分利用资料的全部信息。 ⑤非参数检验目前还不能处理交互作用。 (3)区别: ①定义不同。 参数检验:假定数据服从某分布(一般为正态分布),通过样本参数的估计量对总体参数进行检验。如t检验、方差分析。 非参数检验:不需要假定总体分布形式,直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数,故名非参数检验。如卡方检验。 ②参数检验的集中趋势的衡量为均值;而非参数检验为中位数。 ③参数检验需要关于总体分布的信息;非参数检验不需要关于总体的信息。 ④参数检验只适用于变量,而非参数检验同时适用于变量和属性。 ⑤测量两个定量变量之间的相关程度,参数检验用Pearson相关系数,非参数检验用Spearman秩和相关。
解析
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心理学312题库学硕统考专业分类
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心理学312
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