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  3. (2021年下半年下午试题四)阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 设有n个货物要装入若干个容重为C的集装箱以便运输，这n个货物的体积分别为{s1，s2，…，sn}，且有si≤C(1≤i≤n)。为

(2021年下半年下午试题四)阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 设有n个货物要装入若干个容重为C的集装箱以便运输，这n个货物的体积分别为{s1，s2，…，sn}，且有si≤C(1≤i≤n)。为

admin2018-07-27  31
问题 (2021年下半年下午试题四)阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。
    【说明】
    设有n个货物要装入若干个容重为C的集装箱以便运输，这n个货物的体积分别为{s1，s2，…，sn}，且有si≤C(1≤i≤n)。为节省运输成本，用尽可能少的集装箱来装运这n个货物。
    下面分别采用最先适宜策略和最优适宜策略来求解该问题。
    最先适宜策略(firstfit)首先将所有的集装箱初始化为空，对于所有货物，按照所给的次序，每次将一个货物装入第一个能容纳它的集装箱中。
    最优适宜策略(bestfit)与最先适宜策略类似，不同的是，总是把货物装到能容纳它且目前剩余容重最小的集装箱，使得该箱子装入货物后闲置空间最小。
【C代码】
下面是这两个算法的C语言核心代码。
(1)变量说明
n：货物数
C：集装箱容量
s：数组，长度为n，其中每个元素表示货物的体积，下标从0开始
b：数组，长度为n，b表示第n+i个集装箱当前已经装入货物的体积，下标从0开始
i，j：循环变量
k：所需的集装箱数
min：当前所用的各集装箱装入了第i个货物后的最小剩余容量
m：当前所需的集装箱数
temp：临时变量
(2)函数firstfit
int firstfit(){
    int  i，j；
    k=0；
    for(i=0；i＜n；i++){
    b=0;
    }
    for(i=0；i＜n；i++){
    _____(1);
    while(C-b[j]＜s){
    j++；
    }
    _______(2)；
    k=k＞(j+1)?k：(j+1)；
    }
    return k；
}
(3)函数bestfit
int bestfit(){
    int i，j，min，m，temp;
    k=0；
    for(i=0；i＜n；i++){
       b=0；
    }
    for(i=0；i＜n；i++){
    min=C；
    m=k+1；
    for(j=0；j＜k+1;j++){
    temp=C-b[j]-s；
    if(temp＞0  ＆＆temp＜min){
    ______(3);
    m=j;
      }
    }
    ______(4)；
    k=k＞(j+1)?k：(j+1);
    }
    return k；
}
根据【说明】和【C代码】，该问题在最先适宜和最优适宜策略下分别采用了_____(5)和_____(6)算法设计策略，时间复杂度分别为_____(7)和盟(用O符号表示)。
选项
答案(5)贪心 (6)贪心 (7)O(n2) (8)O(n2)
解析 贪心算法在解决最优化问题上是仅根据当前已有的信息做出选择，即不是从整体最优考虑，它所做出的选择只是力求局部最优。最先适宜策略和最优适宜策略均采用了该算法设计策略。
    对于时间复杂度，应根据程序中循环的层数及每层循环的次数来进行计算。可以很容易地判断，这两种算法的时间复杂度均为O(n2)。
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