为在状态空间树中(34),可以利用LC-检索(Least Cost Search)快速找到一个答案节点。在进行LC-检索时,为避免算法过分偏向于作纵深检查,应该(35)。

admin2019-03-11  22

问题 为在状态空间树中(34),可以利用LC-检索(Least Cost Search)快速找到一个答案节点。在进行LC-检索时,为避免算法过分偏向于作纵深检查,应该(35)。

选项 A、使用精确的成本函数c(.)来作LC-检索
B、使用广度优先检索
C、使用深度优先检索
D、进行遍历

答案D

解析 LC-检索使用一个成本估计函数来选取下一个E-节点,以加快达到一个答案节点的速度,所以LC-检索适用于解决在状态空间树中找出任一个答案节点的问题。在状态空间树中,定义c(.)为节点的成本函数,g(x)为从节点X到达一个答案节点所需做的附加工作的估计函数,h(x)为从根节点到节点X的成本,则用成本估计函数c(X)=f(h(X)+g(x))选择下一个E—节点的检索策略总是选取c(.)值最小的活节点作为下一个E-节点,因此这种检索策略称为最小成本检索,简称LC-检索。那么在状态空间树中找出最优的答案节点,就可以利用LC-检索快速找到一个答案节点。根据定义,在进行LC-检索的时候,为避免算法过分偏向于作纵深检查,应该在成本估计函数c(.)中考虑根节点到当前节点的成本(距离)。
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