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  3. James Martin认为从结构化设计和分析来提高数据处理生产率的做法，收效甚微，以下哪些因素影响其效果? Ⅰ．应用需求变化使系统改动很大，无法预料 Ⅱ．数据格式的不一致，导致数据共享性差 Ⅲ．没用高级数据库语言，没有良好的数据库设计 Ⅳ．企业应用存在许

James Martin认为从结构化设计和分析来提高数据处理生产率的做法，收效甚微，以下哪些因素影响其效果? Ⅰ．应用需求变化使系统改动很大，无法预料 Ⅱ．数据格式的不一致，导致数据共享性差 Ⅲ．没用高级数据库语言，没有良好的数据库设计 Ⅳ．企业应用存在许

admin2010-04-19  42
问题 James Martin认为从结构化设计和分析来提高数据处理生产率的做法，收效甚微，以下哪些因素影响其效果?
Ⅰ．应用需求变化使系统改动很大，无法预料
Ⅱ．数据格式的不一致，导致数据共享性差
Ⅲ．没用高级数据库语言，没有良好的数据库设计
Ⅳ．企业应用存在许多重复功能
选项 A、只有Ⅰ和Ⅳ
B、只有Ⅱ和Ⅲ
C、只有Ⅲ
D、全部
答案8
解析 James Martin认为高级管理者所关心的数据处理生产率，常常是根据开发一个新的急需的应用项目所花费的时间来衡量的。良好的数据库设计能够大大提高数据处理的生产率。导致数据处理生产率的主要原因有；
   ①应用的微小变化，可能导致程序的系列变化。
   ②数据格式的不一致、文件表示形式不同，导致数据共享性差。
   ③企业的应用程序中存在许多重复的逻辑结构。
   ④高级数据库语言比大多数商用程序设计语言有更高的生产率。
   ⑤对于某些系统，可以使用高效的软件开发工具，如4GL。
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