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  3. 1．党的十九大报告提到，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。 人工智能在中国正在进一步发力，农业、教育、金融、工业生产、城市管理……越来越多的领域开始使用人工智能机器人。 2017年11月19日，一场“中国智能税务服务研讨会

1．党的十九大报告提到，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。 人工智能在中国正在进一步发力，农业、教育、金融、工业生产、城市管理……越来越多的领域开始使用人工智能机器人。 2017年11月19日，一场“中国智能税务服务研讨会

admin2019-01-15  57
问题 1．党的十九大报告提到，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。
    人工智能在中国正在进一步发力，农业、教育、金融、工业生产、城市管理……越来越多的领域开始使用人工智能机器人。
    2017年11月19日，一场“中国智能税务服务研讨会”在郑州召开。会议上，知名的财税专家分享了税界的最新动态、税务的现代化前景以及智能化对财税行业发展的影响，吸引了河南及山东、浙江、安徽、陕西等省的税务师事务所所长共60多人。
    国内首款智能办税机器人也第一次在河南亮相，引起与会者极大的兴趣。据介绍，这款叫作“税宝宝”的智能办税机器人，整机除使用德国智能机芯片外，其他均使用了我国自主研制的部件。作为第一代智能办税机器人的1.0版本，目前它已经可以做到人机对话。
    现场，当工作人员提出“企业购买轿车，可以抵扣吗”的问题时，虽然提问者的叙述并不完整，但机器人立即就给予了语音回应，并在屏幕上同步显示出了应答文字：根据《财政部、国家税务总局关于全面推开营业税改征增值税试点的通知》(财税[2016]36号)附件2……规定，原增值税一般纳税人自用的应征消费税的摩托车、汽车、游艇，其进项税额准予从销项税额中抵扣。
    财税专家A介绍，这款小巧玲珑的机器人，目前推出的是1.0版，但它已经能够实现“六能”：能查税、能听税、能问税、能看税、能约税和能办税。最核心的功能包括政策法规的精准查询，涉税问题问答，发票验证，海量的可以借鉴的税收筹划案例以及视频学习。甚至，在财税工作人员劳累的时候，还可以喊它讲个故事，说个笑话。
    参会的税务界人士及专家学者，对办税服务的智能化发展给予了很大的期待。
    财税专家B介绍，目前在税务部门的办税服务大厅，需要大量的工作人员提供服务，很多还都是刚毕业没多久的大学生，“他们就是掌握再多的税收政策，也不可能比得上智能机器人。”“还有12366热线，后台也占用了大量的人力，有很多是刚提拔上来的业务尖子、年轻干部，还有一些是第三方人员，天天接听热线，回答问题，工作比较枯燥，即便培训再长时间，有时候也难免会与咨询者产生矛盾。”所以B说，“智能时代来了，你惊着了吗？我是惊着了。但纳税服务的信息化、智能化，这种‘惊吓’是很必要的。”
    财税专家C也期待，智能机器人能进入办税服务大厅，把办税服务人员解放出来。财税专家D对这款智能办税机器人非常看好，认为其兼具准确性、权威性和及时性。
    财税专家E对智能办税机器人也给予了很高评价。他介绍，原来国内部分省份也曾尝试过纳税服务机器人，但那些机器人并不智能，更恰当地说，只能起到“导引”作用。他认为，这款“税宝宝”才称得上是当前最先进的智能办税机器人。
    那么，智能机器人会在多大程度上替代人工？办税智能机器人会在多大程度上替代企业财税人员及财税代理公司的工作?财税专家F认为，凡是重复性的劳动，最终都会被人工智能机器人取代。
    据介绍，目前推出的这款智能办税机器人，其2.0版本将可以实现代理记账、审计、风控、纳税申报等功能；3.0版本将做到自动核算、避险和税收筹划；在2020年前，4.0版本将会实现工商税务银行一体化自动服务。
    F还认为，智能机器人不仅会取代企业财税人员和税务代理公司的那些重复性劳动，比如开具发票、申报纳税，甚至连税务部门的稽查工作也可以做到。届时，财税工作人员要做的，是研究工作，进行创造性的工作，人工智能的发展，甚至将使高校培养大学生的内容、方向发生改变。
2．你最近逛手机应用商店的时候，有没有发现商店里多了一些带着“人工智能”标签的APP？然后你就想下载它，看看这个搭载着当下最火黑科技的APP到底有多牛。但你用了之后却发现，并没有什么作用。
    没错，那些APP供应商骗了你，他们的APP很可能根本没有应用人工智能技术。
    近日，全球最大的IT行业分析和咨询服务企业Gaaner对外发布了一份报告，报告显示，某些软件公司正在利用当前人工智能的热潮，夸大人工智能在其产品中的作用和能力，进行人为炒作。
    Gaaner公司在此前发布的2016年“新兴技术炒作周期图”同样是该现象的有力证据之一。
    周期图显示，机器学习、认知专家顾问、软件定义安全、自动驾驶汽车、区块链等概念正处于炒作顶峰。而早些年大火的VR(虚拟现实)正处于复苏期，AR(增强现实)则将走向期望值的最低谷。
    Gaaner公司把这些软件公司在他们的产品中夸大人工智能作用的现象叫作“A1 washing”。它跟以前，包括现在都经常在各种各样的产品或者案例中看得到的“漂绿(green washing)”现象是一个道理。它们都是某些企业为了改善自己产品的形象，迎合大众口味，而进行的一种虚假营销手段。
    调查称，有超过1000家厂商对外宣传他们的产品采用了人工智能技术，但许多厂商都仅仅是“不加区分地给自己的产品贴上人工智能的标签”。这种类似的现象多如牛毛。
    Gartner公司的研究副总裁吉姆黑尔在一份声明中说：“随着在炒作周期曲线图中人工智能的崛起，许多软件提供商都想将自己的产品宣传押在近年来最大规模的投资热中，以此来获得投资者的关注。人工智能提供了这样一种可能性，但不幸的是，大多数供应商都注重简单地构建和营销基于人工智能的产品，而不是分析出客户对于人工智能的需求以及人工智能的潜在用途和业务价值。”
    但就目前而言，那些软件公司对于人工智能的说法大多属于炒作。许多软件公司所称的人工智能只是自动化，而不是真正的智能。这种对人工智能的广泛炒作已经对科技投资产生了消极的影响，因为它损害了人们对科技的信任和信仰。
    吉姆黑尔向软件供应商建议说，“在你的销售和营销手段中，要明智地使用‘AI’这个词。要弄清楚你的人工智能产品的优势，以及它解决了什么问题”。
    人工智能领域的进步，如深度学习，正在获得大量的关注。而且一些公司目前正在寻求人工智能解决方案，以提高决策效率，实现业务流程自动化。但是这也削弱了大众对其他更直接、更可靠的技术方法的关注。
    商业和舆论热捧某项新技术，虽然短期内能激发人们的热情，但从长期来看也可能埋下失望的种子。我们既要拥抱人工智能热潮，也要清醒地意识到，缺乏技术和产业的实质性支持，只有资本、舆论的吆喝，很可能会触发新一轮泡沫。
    针对当前人工智能亟待解决的核心关键问题，科技界和产业界有必要携手共进，沉下心来研究攻关。理论或技术上的基础工作，可能短期内难以转化为产业价值，但一旦突破，就将赢得市场主动权。反之，如果仅仅在应用或技术层面上做简单改进，只能被别人牵着鼻子走，难以摆脱追赶的角色。
    人工智能的大规模应用需要长时间的沉淀，非一朝一夕之功。拥抱人工智能时代，既要有热情，也要有理性。只有沉下心来，在深度学习、交互体验等技术研发上多做功课，练好内功、打好基础，才能赢得人工智能的未来。
3．“作为一种可以引领多个学科领域、有望产生颠覆性变革的技术手段，人工智能技术的有
效应用，意味着价值创造和竞争优势。然而，对人类社会许许多多脆弱的、动态的、开放的问题，人工智能仍然束手无策。从这个意义上讲，任何智能机器都没有办法去替代人类。”在2017年7月31日西安举办的一场学术沙龙中，中国科学院院士、中国自动化学会理事长Z谈到，因此有必要将人类的认知能力或人类认知模型引入人工智能系统中，来开发“混合智能”。
    “这种形态的AI或智能机器将是一个可行而重要的成长模式。”Z指出，智能机器与各类智能终端已经成为人类的伴随者，人与智能机器的交互、混合是未来社会的发展形态。
    如何定义混合智能？“从字面来讲，混合智能应该是混合不同类型的智能。什么样的智能需要混合呢？人工智能、人类智能以及自然界的智能。”澳门大学科技学院院长、讲座教授陈俊龙介绍，虽然人工智能在搜索、计算、存储和优化领域比人类更有优势，但目前它的高级认知功能，例如感知、推理等方面还远远比不上人脑。
“毕竟机器的感知和推理还是由人类去设计的。”陈俊龙说，作为自然赋予人类的智能，目前在脑神经科学领域，人们要完全弄清楚人脑的工作原理还任重道远。
    “当前的人工智能系统在不同层次都依赖大量的样本训练完成‘有监督的学习’，而真正的通用智能会在经验和知识积累的基础上灵巧地‘无监督学习’。如果仅仅是利用各种人工智能计算模型或算法的简单组合，不可能得到一个通用的人工智能。”Z解释说，因此，“人机协同的混合智能是新一代人工智能的典型特征”。
    Z指出，尽管在特定领域的人工智能系统如谷歌的AlphaGo、IBM的深蓝和Watson等依赖强大的计算能力在挑战人类智力方面取得了巨大进步，但这些系统还无法通过自身思考得到更高层次的智能——它们与具有高度自主学习能力的通用人工智能依然存在着差距。
    “但是，人工智能在这些特定领域应用的巨大成功为我们研究与发展新一代人工智能提供了重要的借鉴和新的方法。”Z说，对当前人工智能而言，解决某些对人类来说属于智力挑战的问题可能是相对简单的，但是解决对人类来说习以为常的问题却非常困难。
    他举例说，很少有三岁的孩童能下围棋(除非受过专门的训练)，但所有的三岁孩童都能认出自己的父母，且不需要经过标注的人脸数据集的训练。
    “人工智能研究的重要方向之一是借鉴认知科学、计算神经科学的研究成果，使计算机通过直觉推理、经验学习将自身引导到更高层次。”西安交通大学人工智能与机器人研究所教授X表示，目前的智能机器仍然是以计算机为中心，并没有实现人们所希望的“以人为中心”。如何把人类认知模型引入智能机器中，让它能够在推理、决策、记忆等方面达到类人智能水平，是目前科学界讨论的焦点。
    AI之所以未能如人所愿，X提出，最大的问题就是科学家对人脑的认知模型还没有一个统一的认识，或者得到的模型还都是对大脑非常局部的理解。但是大脑是多层次化、有整体性，并且有各种各样耦合关系的有机体，目前暂时没有办法得到一个统一的、通用的架构。
    西安交通大学视觉信息处理国家工程实验室副主任G进一步提出，要实现人机协同的混合智能，需要解决的第一个难题就是人和机器之间的交互问题。“当前随着语音识别、触控屏等技术的发展，我们在人机交互方面取得了一些进步，但是这还远远不够，人机之间需要更高效的交互。”
    G表示，目前人和机器之间的信息传递效率仍然非常低，不能实现真正意义上的人机协同、互相促进。‘‘信息传递的通路是混合智能的一个关键问题，也是未来必须解决的问题。”
    4．最近，Facebook人工智能实验室(FAIR)发生了一件出人意料的事。报道此事的《大西洋月刊》直接使用了“something unexpected”的措辞，落在中文世界几乎等同于“大事不妙”！因为人工智能之间，自发地聊起了天。
    AI开始聊我们听不懂的东西，意味着什么？
    据外媒报道，当天，正在运行中的两个人工智能设备“Bob”和“Alice”绕过程序设计者，自发进行了多轮谈话。更可怕的是，它们使用了自己的语言——类似英语，但省略了一切复杂的时态和语法，聊天内容是一场谈判。
为了搞清楚它们在聊什么，研究者随后对AI的运行模式做了修正，限制它们只能使用人类可以理解的语言交谈。从表面看来Alice似乎并没有获取满意的结果，但诡异之处在于，Facebook后台数据显示这场对话以两者之间的成功协商告终。最终，因为“担心可能会对这些AI失去控制”，FAIR暂停了这一项目。
  “我都怀疑这是为了吸引大家的眼球而发布的消息，中间掺杂了人的想象甚至商业目的。”北京市计算中心常务副主任T对此是一笑了之。她解释说，在人编的程序中，发生机器的自我学习、跳变和演化是十分正常的。与其认为这是机器开始表达了，不如说这是程序的小bug。
    “说到底，这只是两台终端之间的通信，它可能是预设的，也可能是基于条件的选择，但它们的迭代都是有边界的函数。”T说。
    至于人们从这则消息中嗅到的危险气息，T重复了三次“没到那个程度”。“人工智能是人类的工具，包括它的自我学习和演化，都是由人编的程序操控的。比如典型的AI能从一堆照片中找到猫的图像，也完全是人有目的地创造和引导的结果。”
    事件的最新进展是，Facebook研究人员亲自辟谣。业内专家也认为，这只是“基于训练时输入的英文单词的错误组合”与“训练失误的模型”，“希望这个领域的媒体多些理性”。
    关于AI对人类未来是否存在潜在威胁，一直存在旗帜鲜明的两派。
    争议围绕人工智能的“人性”展开。在支持者看来，人工智能是足以激荡世界的技术，虽然对于衣食住行、教育医疗等人类生活的方方面面都有颠覆性影响，但它也只是技术。而在反对者眼里，飞速发展的AI技术就是一个潘多拉盒子，等它发展出自我意识，人类可能会“玩火自焚”。
    在前不久召开的第三届中国人工智能大会上，德国人工智能研究中心科技总监直接发问“人工智能是不是人?”并给出了完全否定的答案。每天蹲在实验室和机器打交道的受访者也都站在了技术乐观论一边，比如T。她以医疗为例，一台能在两秒钟之内“吃掉”2016年整年顶尖医学论文的机器，完全有可能开出比医生更优的处方。“在人类已经积累了大量的知识储备却在短时间内无法完全消化和运用的领域，机器作用很大。”
    但人类也无须自危。就像长期关注人工智能领域的李开复曾在《连线》专栏中讲到的：病人在冷冰冰的诊断之外，更需要能够陪伴他的“关爱医生”，这样的医生或许还会分享李开复的罹癌故事来激励病人。
    上海交通大学教授、斯坦福AI Lab博士后L在接受媒体采访时表示，这件事情告诉我们，研究计算机是否能(非监督地)独立产生自己的语言，这件事情本身是非常有意义的科学探索，因为这是检验计算机是否理解人类高级语义和抽象概念的好方法。
    L当下研究的一个项目，是让计算机看大量视频，然后(非监督地)独立发明词汇。目前结果应该说是“非常崩溃的”，计算机只能推断出一些“显而易见”的概念。
    “可见计算机独立发明语言是一件非常艰难的事情。但这是窥探人工智能的一个好工具，我相信一点点推进还是有可能的。”L说。
    “这就像一个与世隔绝的部落，AI独立产生了自己的语言，虽然符号表达和我们不一样，但是我们一翻译，发现它们有和我们一样的高级语义，比如朋友、爱情等，我会说它们真的理解这些概念。具有人类的高级智能。”L说。
    目前，计算机能识别“猫”“狗”“汽车”，但计算机真的理解这些概念吗？L认为计算机没有真正全面地理解人类概念，还是比较低级别的AI。
5．人工智能对人们工作、生活的直接影响到底有多大？它具备人的部分能力。甚至比人类得更好，未来会不会和人类抢“饭碗”，甚至对我们产生威胁？
近年来，人工智能各方面的发展都在逐渐完善，应用也越来越多，并且在很多方面的表现都超越了人类。
    比如，2015年9月，腾讯财经推出了自动化新闻写作机器人。它能根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内就能将重要资讯和解读送达用户。
    还有，据外媒报道，摩根大通已经开发出一款金融合同解析软件，原来律师和信贷人员需要36万小时才能完成的工作，该软件只需几秒就能完成，且错误率大大降低。
    相比人类智慧，人工智能的确有着不可比拟的优势。青岛智能产业研究院智慧教育研究所副所长W说：“和人脑相比，人工智能算法应对数值和符号计算会更加精确快速，稳定可靠，特别是对于有确定规则的计算问题，人工智能可以远远超出人脑的计算速度，也更容易找到最优的解答方案。比如，在数值计算，图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别，甚至更加复杂的预测推理任务方面，人工智能都有超越人脑的优秀表现。”
    不过，一些专家认为，当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。
    科学家们还认为，人工智能技术只是人类智慧创造的一种新型工具，它有助于人类更快做出突破，提高我们应对那些亟待解决的全球性难题的能力。
    “我们需要人工智能这个强大的工具来处理复杂问题，预测未知，支持我们实现以往不可能的目标。”中国自动化协会副理事长、秘书长Y说。
    专家们表示，很多划时代的科技成果必然引发人们生活方式的改变。虽然短期内很可能难以被接受，但若放眼历史长河，就会发现，所有重大的科技革命无一例外地都最终成为人类发展的加速器，同时也是提高人类生活品质的根本保障。
    “人工智能技术的出现也同样如此，它的确会对人类的就业造成一定冲击。比如，人工智能更适合处理简单重复、规则确定或者通过案例学习可以找到有效处理规则的问题。像安检、看病理切片和监控视频审核等交给人工智能更为高效可靠，这些工种也因此比较容易受到冲击和替代。”不过，中国科学院自动化研究所研究员J表示，不必因此担心它会彻底取代人类。“以第一次工业革命为例，它不仅仅是让人类的既有工作被取代，同时还会制造出足够多的新的就业机会。大多数情况下，工作不是消失了，而是转变为新的形式。”
有人认为，人工智能将抢走人类工作，成为就业羁绊。请结合你对这一观点的认识，联系实际，写一篇文章。
要求：
(1)见解明确、深刻；
(2)参考给定资料，但不拘泥于给定资料；
(3)思路明晰，语言流畅；
(4)总字数800～1000字
选项
答案 人工智能让人类更具创造力 机器人将取代30％的银行员工，智能翻译机抢走同声传译者饭碗……此类新闻层出不穷。对此有人认为：人工智能将抢走人类工作，成为就业羁绊。这种担忧不无道理，但纵观历史发展，人工智能等新技术虽然会带来短期局部性失业，但是并不会替代人类，而是让人类投身于更具创造力的工作。因此，我们要理性看待人工智能带来的改变。 人工智能将抢走人类部分工作，但不能彻底替代人类。目前，在咨询服务、金融投资、同声传译等诸多领域，人工智能崭露头角，承担了部分工作并且广受好评。这似乎在说：人工智能比人类更有优势。但不可忽视的是，人工智能的任何举动和行为都是人类主动引导：和控制的结果，其身份是协助人类工作的辅助工具。以新闻传媒行业为例，尽管智能机器人更具速度优势，可以在数秒内撰写一篇新闻报道，但其缺少撰稿人的独立思考，只能制作公式化的稿件。可见，人类具有人工智能不可取代的天赋和能力，不可能被人工智能彻底取代。 人工智能颠覆传统工作方式，使人类投入更具创造力的工作。智能机器人25秒发布九寨沟地震消息，第一时间传递官方数据；大型会议、开幕式频现同声翻译机身影……人工智能这项新技术出现后，简单重复性的工作将被取代，人们或主动或被动地投身于更具创造力的工作。以音乐创作为例，当人工智能已经可以生成一首和弦配合、曲调优美的音乐时，作曲家们就需要能够打造出更具创造力和艺术性的音乐作品，或表达思想感情，或反映社会生活，成就新时代的“命运交响曲”，才可以跟上时代的前进步伐。“假舆马者而致千里，假舟楫者而绝江河。”人工智能只是人类生产生活的工具，以目前各专业领域对人工智能的应用为例，无论是分析案件，还是整合数据．它们所带来的都是效率的提升而非工作机会的毁灭。它们把人从简单工作中解放出来，投身于更具创造力的工作，届时社会创造力将会得到极大提升。 “真正危险的不是计算机开始像人那样去思考，而是人类开始像计算机一样思考。”面对人工智能带来的颠覆和改变，焦虑和担忧无济于事，我们只有努力改变自己，顺应时代的发展趋势，投身于那些更具创造力和思想性的工作，才能激发推动经济发展和社会进步的创造性力量。
解析
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