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什么是极大似然法估计?它具有哪些优点?[暨南大学2011研]
什么是极大似然法估计?它具有哪些优点?[暨南大学2011研]
admin
2015-02-23
30
问题
什么是极大似然法估计?它具有哪些优点?[暨南大学2011研]
选项
答案
极大似然估计是1922年由R.A.Fisher提出的一种参数估计方法。 设X=(X
1
,…,X
n
)为从具有概率函数f的总体中抽取的样本,θ为未知参数或者参数向量。χ:(χ
1
,…,χ
n
)为样本的观察值。若在给定χ时,值[*](χ)满足下式: [*] 则称[*]为参数θ的极大似然估计值,而[*](χ)称为参数θ的极大似然估计量。若待估参数为θ的函数g(θ),则称g(θ)的极大似然估计量为[*]。 它的优点是:当存在一个有效估计量时,似然方程就有一个等于有效估计量的惟一解,当n→∞时,极大似然估计法的解依概率收敛于真值。
解析
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应用统计硕士(统计学)题库专业硕士分类
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