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  3. 设某超市经营管理系统使用SQL Server 2008数据库管理系统，上线运行一年后，用户反映速度缓慢。经技术人员分析，发现速度缓慢的原因为销售单据表和销售单据明细表数据量巨大，当进行这两个表相关查询时就会造成SQL语句执行缓慢。已知这两个表结构如下：

设某超市经营管理系统使用SQL Server 2008数据库管理系统，上线运行一年后，用户反映速度缓慢。经技术人员分析，发现速度缓慢的原因为销售单据表和销售单据明细表数据量巨大，当进行这两个表相关查询时就会造成SQL语句执行缓慢。已知这两个表结构如下：

admin2016-04-27  77
问题 设某超市经营管理系统使用SQL Server 2008数据库管理系统，上线运行一年后，用户反映速度缓慢。经技术人员分析，发现速度缓慢的原因为销售单据表和销售单据明细表数据量巨大，当进行这两个表相关查询时就会造成SQL语句执行缓慢。已知这两个表结构如下：
  销售单据表(销售单据编号，付款总金额，销售时间，销售人员编号，收银台编号)，销售单据明细表(销售单据编号，销售时间，商品编号，单价，数量，总价)
  从业务上看，程序经常会查询1个月内和最近6个月内销售相关数据。为了保证系统稳定运行，两位工程师分别给出了两种优化方案：
  甲工程师：按照销售时间将两张表分别拆分为每月一张表，在系统进行查询时按照给定条件到相关的表中直接查询，降低查询涉及到的数据。
  乙工程师：使用SQL Server 2008的分区功能，将两张表变为分区表，按照销售时间每年一个分区，降低查询涉及到的数据。
  请从程序修改的难易程度、查询1个月内数据的执行速度、查询最近6个月内数据的执行速度3个方面比较甲乙工程师方案。
  根据上述分析结果，请基于甲乙工程师的方案给出最合理的优化方案并说明理由。
选项
答案(1)修改难易程度：表分割对于所有的数据库都适用，而表分区只能用于特定的数据库；表分区属于数据库物理设计，表分割属于逻辑设计。从实现方式来看，甲工程师易于实现。 查询1个月内的数据执行速度：甲工程师速度快，乙工程师慢。 查询6个月内的数据执行速度：乙工程师快，甲工程师慢。 (2)采用乙工程师的优化方案，即对表分区进行处理。因为分区表的特点是：如果数据量大，而且数据是分段的，而且对不同段的数据使用的操作不同，则适于使用分区表。本题中对表中当前月的数据，经常进行的操作是添加、修改、删除和查询，而对于以往的数据，则几乎不需要操作，或者操作仅限于查询，那么就可以按月份对表进行分区，从而提高系统的执行效率。
解析 当数据表的数据过于庞大，或表中的数据具有使用独立性，有时为了提高性能，可对表进行分割，这虽然破坏了数据表的整体性，但却使系统得到优化。表分割分为水平分割和垂直分割。水平分割是根据数据行的使用特点进行分割，分割之后得到的所有表的结构都相同，而存储的数据不同。当表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据的情况下可对表进行水平分割。水平分割会给应用增加复杂度，特别在查询所有数据时需要Union(并)操作。在许多数据库应用中，这种复杂性会超过它带来的优点，因此，只有当表中的数据具有很好的使用独立性，即大部分情况是局部使用，只有很少情况才全局查询时，适合此方法。
    分区表是将表中的数据按水平方式划分成不同的子集，这些数据子集存储在数据库的一个或多个文件组中。是否创建分区表主要取决于表当前的数据量大小以及将来的数据量大小，同时还取决于对表中数据进行的操作特点。通常，如果某个大型表同时满足下列条件，则比较适于进行分区：(1)该表包含(或将包含)以多种不同方式使用的大量数据；(2)数据是分段的，比如数据以年份分隔。
    然而，数据量大并不是创建分区表的唯一条件，如果表中大量的数据都是经常使用的数据，而且他们的操作方式基本是一样的，则最好不要使用分区表。
    如果数据量大，而且数据是分段的，而且对不同段的数据使用的操作不同，则适于使用分区表。例如，对某表中当前年的数据，经常进行的操作是添加、修改、删除和查询，而对于往年的数据，则几乎不需要操作，或者操作仅限于查询，那么就可以按年份对表进行分区。也就是说，当对数据的操作只涉及一部分数据而不是所有数据时，就可以考虑建立分区表。
    分区表是从物理上将一个大表分成几个小表，但从逻辑上来看还是一个大表。对于用户而言，所面对的依然是一个大表，它们不需要考虑操作的是哪个年份对应的小表，用户只要将记录插入到大表(逻辑表)中就可以了，数据库管理系统会自动将数据放置到对应的物理小表中。同样，对于查询而言，用户也只需设置好查询条件就可以了，数据库管理系统会自动到相应的表中查询满足条件的记录。
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