设二维随机变量(X,Y)服从正态分布,则随机变量U=X+Y,V=X-Y不相关的充分必要条件为( ).

admin2020-05-02  11

问题 设二维随机变量(X,Y)服从正态分布,则随机变量U=X+Y,V=X-Y不相关的充分必要条件为(           ).

选项 A、E(X)=E(Y)
B、E(X2)-E2(X)=E(Y2)-E2(Y)
C、E(X2)=E(Y2)
D、E(X2)+E2(X)=E(Y2)+E2(Y)

答案B

解析 两个随机变量不相关的充分必要条件是它们的相关系数等于零,也就是它们的协方差等于零.
由于
    Cov(U,V)=Cov(X+Y,X-Y)=Cov(X,X)-Cov(X,Y)+Cov(X,Y)-Cov(Y,Y)
    =Coy(X,X)-Cov(Y,Y)=D(X)-D(Y)
故Cov(U,V)=0的充分必要条件是D(X)-D(Y)=0,也就是D(X)=D(Y),即
    E(X2)-E2(X)=E(Y2)-E2(Y)
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