2. 工程
  3. 某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表4-1，预计2006年该产品的目标市场人均收人为1800元。 已知数据：1999～2003历年产品销售额的平方和为6465；1999～2003历年人均收入的平方和为7652500；1999～200

某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表4-1，预计2006年该产品的目标市场人均收人为1800元。 已知数据：1999～2003历年产品销售额的平方和为6465；1999～2003历年人均收入的平方和为7652500；1999～200

admin2009-05-15  79
问题 某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表4-1，预计2006年该产品的目标市场人均收人为1800元。

    已知数据：1999～2003历年产品销售额的平方和为6465；1999～2003历年人均收入的平方和为7652500；1999～2003历年人均收人与产品销售额乘积之和为222400。
   【问题】
   1.建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
   2．进行相关系数检验(取α＝0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见表4-2)。
   3．对2006年可能的销售额进行点预测。
选项
答案建立一元回归模型 首先设该产品销售额为因变量Y，设人均收入为自变量X，可以建立一元回归模型： Y＝a+bX 其次计算模型的参数： [*] 最后得到一元回归模型：Y＝5.05+0.025X 2．相关检验 则R＝0.997 查表可得a＝0.05时，自由度＝n-2＝5-2＝3，得R0.05＝0.878 因R＝0.997＞0.878＝R0.05 故在a＝0.05的显著性检验水平上，检验通过，说明人均收入与该产品销售额线性相关的假定是合理的。 3．销售额预测 已知 X2006＝1800(元) 则： Y2006＝a+bX2006＝5.05+0.025×1800＝50.05(万元)
解析
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