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  3. 《天龙八部》是著名作家金庸的代表作之一，历时4年创作完成。该作品气势磅礴，人物众多。这里给出一个《天龙八部》的网络版本，文件名为“天龙八部一网络版．txt”。 问题1：请编写程序，对这个《天龙八部》文本中出现的汉字和标点符号进行统计，字符与出现次数之间用冒

《天龙八部》是著名作家金庸的代表作之一，历时4年创作完成。该作品气势磅礴，人物众多。这里给出一个《天龙八部》的网络版本，文件名为“天龙八部一网络版．txt”。 问题1：请编写程序，对这个《天龙八部》文本中出现的汉字和标点符号进行统计，字符与出现次数之间用冒

admin2019-08-30  108
问题 《天龙八部》是著名作家金庸的代表作之一，历时4年创作完成。该作品气势磅礴，人物众多。这里给出一个《天龙八部》的网络版本，文件名为“天龙八部一网络版．txt”。
问题1：请编写程序，对这个《天龙八部》文本中出现的汉字和标点符号进行统计，字符与出现次数之间用冒号：分隔，输出保存到“天龙八部一汉字统计．txt”文件中，该文件要求采用CSV格式存储，参考格式如下(注意，不统计空格和回车字符)；
天：100，龙：110，八：109，部：10
(略)
问题2：请编写程序，对《天龙八部》文本中出现的中文词语进行统计，采用jieba库分词，词语与出现次数之间用冒号：分隔，输出保存到“天龙八部一词语统计．txt”文件中。参考格式如下(注意，不统计任何标点符号)：
天龙：100，八部：10
(略)
选项
答案问题1答案如下： fi=open(’’天龙八部一网络版．txt’’，’’r’’，encoding=’uff-8’) fo=open(’’天龙八部一汉字统计．txt’’，’’w’’，encoding=’uff-8’) txt=fi．read() d=｛｝ for c in txt： d[c]=d．get(c，0)+1 del d[’’] del d[’＼n’] ls=[] for key in d： ls．append(’’{}：{}’’．format(key，d[key])) fo．write(’’，’’．join(ls)) fi．close() fo close() 问题2答案如下： import jieba fi=open(’’天龙八部一网络版．txt’’，’’r’’，encoding=’uff-8’) fo=open(’’天龙八部一词语统计．txt’’，’’w’’，encoding=’utf-8’) txt=fi．read() words=jieba．lcut(txt) d=｛｝ for w in words： d[w]=d．get(w，0)+1 del d[’’] del d[’＼n’] ls=[] for key in d： ls．append(’’{}：｛｝}’’．format(key，d[key])) fo．write(’’，’’．join(ls)) fi．close() fo．close()
解析 这是一个综合应用题，考核对文本文件中字符和单词的统计能力。
    问题1：统计网络下载的“天龙八部一网络版．txt”中各字符出现次数，采用“字符：次数”方式表示，以CSV方式存储至“天龙八部一汉字统计．txt”。读写文件分别采用open()函数的’’r’’和’’w’’模式。
    在读入文件时，可以增加参数encoding=’’uff-8’’，指定程序采用utf-8编码打开文件。文件编码过于复杂，在等级考试中并未涉及，这里，建议对编码的理解使用如下两条规则：第一，如果一个文本文件从网络获得，增加encoding参数，指定编码方式打开；第二，如果Python程序生成了一个文件，并再次打开，则不需要指定encoding参数。
打开文件后，可以一次性读人文件内容至变量txt中，采用遍历循环逐一遍历txt中每个字符，并利用字典将每个字符的出现次数计入“字符：次数”键值对表示中，采用代码如下：
d={}
for c in txt：
d[c]=d．get(c，0)+1
    所有字符统计后，去掉空格(’’)和回车(’＼n’)对应统计次数，采用del删除字典d中对应项。再遍历字典d，将其写入列表ls，列表每项为“字符：次数”样式字符串。最后，使用字符串．join()方法，将列表ls中所有项以逗号分隔形式整合并写入输出文件。
    综上，问题1的全部代码含注释如下：
fi=open(’’天龙八部一网络版．txt’’，’’r’’，encoding=’utf一8’)
fo=open(’’天龙八部一汉字统计．txt’’，’’w’’，encoding=’uff一8’)
txt=fi．read()
d={}
for c in txt：  ＃遍历循环，统计各出现字符及次数
d[c]=d．get(c，0)+1
del d[’’]    ＃删除空格字符对应的出现次数
del d[’＼n’]    ＃删除回车字符对应的出现次数
ls=[]
for key in d：    #遍历字典，将字典各项组织后变成列表的元素
Is．append(’’{}：{}’’．format(key，d[key]))
fo．write(’’，’’．join(ls))
fi．close()
fo．close()
    问题2与问题1类似，只不过统计单元由字符变为中文词语，这需要采用jieba库进行分词。整体代码与问题1类似，仅在获取文本txt后进行一次jieba．lcut()分词操作即可。
    综上，问题2的全部代码含注释如下：
import jieba
fi=open(’’天龙八部一网络版．txt’’，’’r’’，encoding=’utf-8’)
fo=open(”天龙八部－词语统计．txt’’，’’w’’，encoding=’utf-8’)
txt=fi．read()
words=jieba．lcut(txt)    #中文分词，words是一个列表变量
d=｛｝
for w in words：    #遍历列表各元素，即遍历中文词语
d[w]=d．get(w，0)+1
del d[’’]
del d[’＼n’]
ls=[]
for key in d：
ls．append(’’｛｝：{}’’．format(key，d[key]))
fo write(’’，’’．join(ls))
fi．close()
fo．close()
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