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二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。
二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。
admin
2009-12-25
74
问题
二元线性回归模型Y=β
0
+β
1
X
1
+β
2
X
2
中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R
2
= 0.9987，则表明( )。
选项
A、表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释
B、表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释
C、模型的拟合优度不高
D、总体平方和与回归平方和较远
E、总体平方和与残差平方和较近
答案
A,B
解析
判定系数R
2
越接近于1，总体平方和与回归平方和越接近，与残差平方和越远，回归方程对样本观测值的拟合程度越高，被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越大。
转载请注明原文地址:https://kaotiyun.com/show/B2lr777K
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