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某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1 800元。 已知数据:1999--2003历年产品销售额的平方和为6 465;1999--2003历年人均收入的平方和为7 652 500;1999 200
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1 800元。 已知数据:1999--2003历年产品销售额的平方和为6 465;1999--2003历年人均收入的平方和为7 652 500;1999 200
admin
2011-02-10
58
问题
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1 800元。
已知数据:1999--2003历年产品销售额的平方和为6 465;1999--2003历年人均收入的平方和为7 652 500;1999 2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400.回归标准差为6.18。
问题:
建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
选项
答案
观察数据发现,历史数据呈线性关系。 令Y表示产品销售额,x表示目标市场人均收入。则一元线性回归模型为: Y=a+bx 根据已知数据, ∑xi=1000+1200+1250+1300+1400=6150 x均=6150/5=1230 ∑丫I=30+35+36+38+40=179 y均=179/5=35.8 则 b=[∑xiYi-x∑yi]/[∑xi2-x∑xi ] =(222400-1230*179)/(7652500-1230*6150)=0.025 a=y均-bx均=35.8-0.025*1230=5.05 则一元线性回归方程为:y=a+bX=5.05+0.025X
解析
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现代咨询方法与实务题库咨询工程师(投资)分类
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现代咨询方法与实务
咨询工程师(投资)
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