2. 工程
  3. 某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1 800元。 已知数据：1999--2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999--2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999 200

某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1 800元。 已知数据：1999--2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999--2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999 200

admin2011-02-10  47
问题 某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1 800元。

已知数据：1999--2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999--2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999 2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400.回归标准差为6.18。
问题：
建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
选项
答案观察数据发现，历史数据呈线性关系。 令Y表示产品销售额，x表示目标市场人均收入。则一元线性回归模型为： Y=a+bx 根据已知数据， ∑xi=1000+1200+1250+1300+1400=6150 x均=6150/5=1230 ∑丫I=30+35+36+38+40=179 y均=179/5=35．8 则 b=[∑xiYi-x∑yi]/[∑xi2-x∑xi ] =(222400-1230*179)/(7652500-1230*6150)=0.025 a=y均-bx均=35.8-0.025*1230=5.05 则一元线性回归方程为：y=a+bX=5．05+0．025X
解析
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