已知一个NFA M图如下所示,采用子集构造法将其确定化为DFA的过程如下表所示。                                                                               表中的状态集合T

admin2009-02-15  24

问题 已知一个NFA M图如下所示,采用子集构造法将其确定化为DFA的过程如下表所示。                                                                              

表中的状态集合T是(27)。

选项 A、{1,2}
B、{3,4,5}
C、{4,5}
D、{6}

答案B

解析 对于每个NFA M都存在一个DFA M’,使得L(M’)=L(M)
   有一个方法称为子集构造法,能将一个非确定的有限自动机转换成一个等价的确定的有限自动机。
   具体说来,对于给定的一个NFA M,设想有一个DFA M’,它的初态是NFA M的初态q0以及从q0出发沿空弧所能到达的那些状态,表示成I=ε_closure(q0)在M中一个状态和一个输入符号可能转换到多个状态,若在NFA M中有I×a∈∑→JQ(表示成J=move(I,a),J是NFA M中所有那些可从I中的某一状态结点出发经过一条a弧而到达的状态结点的全体),那么,在DFA M’中设状态Ia=ε_closure(J),ε_closure(J)称为ε_闭包,其计算方法下面予以介绍。这实际上是用DFA M’模拟NFA M的动作,重复这个模拟过程,直到M’中不再增加新的状态。这个过程将逐步构造出DFA M’的状态转移矩阵表,图中NFA M的DFA M’的状态转移矩阵如表所示。
   ε_closure(T)称为子集T的ε_闭包,计算方法如下:
   (1)ε_closure(T)=T;
   (2)q∈ε_closure(T),若δ(q, ε)=q’,则把q’加到ε_closure(T)中,直到ε_closure(T)不再增大为止。也就是说,ε_closure(T)不仅含有T,而且含有从T出发沿空弧所能到达的所有状态,直观理解是去掉NFA M的空弧。
   表中I是M状态集的一个子集,首先求DFA M’的初态,表[0,0]=ε_closure(0)={0,1,2},然后求I0和I1。表[0,1]=ε_closurre(move({0,1,2},0))=ε_closure({1})={1,2}表[0,2]=ε-closure(move({0,1,2},1))=ε_closure({3})={3,4,5}
   如果I0和I1不出现在表的第1列I中,则把它们填入第1列I下面的空行位置上。之后,对I的新行上的子集重复求I0和I1,直至所有第2列和第3列的子集全都在第1列中出现为止。这个过程必定在有限步内终止,因为M的状态子集的个数是有限的。
   T=ε_closure(move({1,2},1))=ε_closure(move({3})={3,4,5}。
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