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材料: 提到人工智能的发展历程,在它的起源阶段,有三位名人和一个关键地点。 第一位名人大家耳熟能详,那就是大名鼎鼎的“计算机科学之父”和“人工智能之父”——阿兰.图灵,他对人工智能的贡献主要体现在两篇论文。一篇是1936年发表的《论数字计算在决断难题中的应
材料: 提到人工智能的发展历程,在它的起源阶段,有三位名人和一个关键地点。 第一位名人大家耳熟能详,那就是大名鼎鼎的“计算机科学之父”和“人工智能之父”——阿兰.图灵,他对人工智能的贡献主要体现在两篇论文。一篇是1936年发表的《论数字计算在决断难题中的应
admin
2017-07-15
70
问题
材料:
提到人工智能的发展历程,在它的起源阶段,有三位名人和一个关键地点。
第一位名人大家耳熟能详,那就是大名鼎鼎的“计算机科学之父”和“人工智能之父”——阿兰.图灵,他对人工智能的贡献主要体现在两篇论文。一篇是1936年发表的《论数字计算在决断难题中的应用》,在文中他对“可计算性”下了一个严格的数学定义,并提出著名的“图灵机”设想,从数学逻辑上为人工智能用上“机械大脑”开设了理论先河;而另一篇论文对人工智能的影响更为直接,其名字就是《机器能思考吗?》。在这篇论文中,图灵提出了一种判定机器是否具有智能的试验方法,即著名的图灵测试:如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨认出其机器身份,那么这台机器就是智能的。可以说,图灵是第一个严肃地探讨人工智能标准的人,被称作“人工智能之父”当之无愧。
第二位名人是一位神童,18岁即取得数理逻辑博士学位,他就是“控制论之父”维纳。1940年,维纳开始考虑计算机如何能像大脑一样工作,并发现了二者的相似性。维纳将计算机看作一个进行信息处理和信息转换的系统,只要这个系统得到数据,那应该能做几乎任何事。他从控制论出发,特别强调反馈的作用,认为所有的智能活动都是反馈机制的结果,而反馈机制是可以用机器模拟的。维纳的理论抓住了人工智能核心——反馈,因此可以被视为人工智能“行为主义学派”的奠基人。其对人工神经网络的研究也影响深远。
第三位名人经常与图灵抢“人工智能之父”的帽子,第一次提出“人工智能(Artificial Intelligence)”这一名词,他就LISP语言的发明者,真正的“人工智能之父”约翰.麦卡锡。在1 955年,她与另一位人工智能先驱明斯基和信息论创始人香农一道作为发起人,邀请各路志同道合的专家齐聚达特茅斯学院,共同讨论了自动计算机、自然语言处理和神经网络等经典人工智能命题。
而一个关键地点便是上述会议的举行地达特茅斯学院。达特茅斯会议正式确立了(AI)这一术语,并开始从学术角度对AI开展严肃而精专的研究。在那之后,最早的一批人工智能学者和技术开始涌现,这次会议是人工智能诞生的标志。从此人工智能走上快速发展的道路。
从诞生之日至今天,人工智能一面被视为一颗冉冉升起的新星,受人追捧而蓬勃发展;另一方面也备受批评,且遭受过两次严重挫折,史称“两次人工智能寒冬”。
1956年至1974年是人工智能发展的第一个黄金时期,在此之间,“通用解题机”被制造出来,而约翰.麦卡锡发明了重要的LISP人工智能语言,这种语言至今仍有许多程序员在使用。人工智能在问题求解、语言处理方面取得了一些进展。然而,民众和政府似乎对人工智能期待过高,当研究遭遇瓶颈,或者不尽如人意时,便丧失了对人工智能的兴趣。从1974年开始,人工智能遭遇第一次寒冬,投资者和政府对其研究的资金投入骤减。
直到1980年,人工智能中专家系统的商用价值被广泛接受,企业订单增多,全面的研究开始复苏。然而这次复苏未能持续太久,从1987年开始,由于Apple和IBM生产的个人电脑发展迅速,没有用到AI技术却在性能上超过了价格昂贵的AI机。人工智能市场急剧萎缩,科研经费又被削减,AI经历了第二次寒冬。
从20世纪90年代中期开始,随着神经网络技术的发展,以及人们开始理性地认识AI,AI技术开始进入平稳发展的时期。1997年5月11日,IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。
2006年,Hinton在神经网络的深度学习领域取得突破,人们再次看到机器人赶超人类的希望。这次标志性的技术进步,在2013年之后引爆了一场商业革命,谷歌、微软、百度等互联网巨头,还有众多的初创科技公司,纷纷加入人工智能产品的战场,掀起新一轮的智能化的狂潮。随着技术的日趋成熟和人们的广泛接受,这次狂潮也许会架起一座现代文明和未来文明的桥梁。(摘编自刘兴亮《人工智能的早期简史》)
问题:
人工智能发展的三个阶段,分别有怎样的重要进步?请根据文本,简要概括。
选项
答案
起源阶段:图灵从数学逻辑上为人工智能用上“机械大脑”开创了理论先河,同时提出了一种判定机器是否具有智能的测试方法;维纳抓住了人工智能的核心——反馈;麦卡锡发明了人工智能这一术语——AI,并对这一术语进行了严肃而精专的研究。每一个黄金时期:在问题求解、语言处理方面取得了一些进步。1980年其商用价值被广泛接受。订单增多。全面的研究开始复苏。 20世纪90年代。神经网络技术的发展,AI技术开始进入平稳发展时期。Hinton在神经网络的深度学习领域取得了突破,并在2013年引爆商业革命,众多科技公司加入人工智能产品战场。
解析
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