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在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R2=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程( )。 Ⅰ.拟合效果很好 Ⅱ.预测
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R2=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程( )。 Ⅰ.拟合效果很好 Ⅱ.预测
admin
2022-12-05
25
问题
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R
2
=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值F
α
=3.56。这表明该回归方程( )。
Ⅰ.拟合效果很好
Ⅱ.预测效果很好
Ⅲ.线性关系显著
Ⅳ.标准误差很小
选项
A、Ⅰ、Ⅱ
B、Ⅰ、Ⅲ
C、Ⅱ、Ⅳ
D、Ⅲ、Ⅳ
答案
B
解析
R
2
的取值在[0,1]区间内,越接近1,表明回归方程拟合效果越好;越接近0,表明回归方程拟合效果越差。题中,R
2
=0.962,可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则,如果F>F
α
(k,n-k-1),则拒绝H
0
:β
1
=β
2
=…=β
k
=0的原假设,接受备择假设H
1
:β
j
(j=1,2,…,k)不全为零,表明回归方程线性关系显著。题中,F=256.39>3.56,线性关系显著。
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