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如何判别测量数据中是否有异常值?
如何判别测量数据中是否有异常值?
admin
2019-12-15
56
问题
如何判别测量数据中是否有异常值?
选项
答案
判别异常值常用的统计方法有三种: (1)拉依达准则 又称3σ准则。当重复观测次数充分大的前提下(n>>10),设按贝塞尔公式计算出的实验标准偏差为s,若某个可疑值x
d
与n个结果的平均值[*]之差[*]的绝对值大于或等于3s时,判定x
d
为异常值。即 [*] (2)格拉布斯准则 设在一组重复观测结果x
i
中,其残差v
i
的绝对值|v
i
|最大者为可疑值x
d
,在给定的置信概率为p=0.99或p=0.95,也就是显著性水平为α=l—p=0.01或0.05时,如果满足下式,可以判定x
d
为异常值 [*] 式中:G(α,n)——与显著性水平α和重复观测次数n有关的格拉布斯临界值,见下表。 [*] (3)狄克逊准则 设所得的重复观测值按由小到大的规律排列为:x
1
,x
2
,…,x
n
。其中的最大值为x
n
,最小值为x
1
。按以下几种情况计算统计量γ
ij
或γ
ij
’: ①在n=3~7情况下: [*] ②在n=8~10情况下: [*] ③在n=11~13情况下: [*] ④n≥14情况下: [*] 以上的γ
10
,γ
10
’;…,…;γ
22
,γ
22
’分别简化写成γ
ij
和γ
ij
’。设D(α,n)为狄克逊检验的临界值,判定异常值的狄克逊准则为: 当γ
ij
>γ
ij
’,γ
ij
>>D(α,n),则x
n
为异常值; 当γ
ij
<γ
ij
’,γ
ij
’>D(α,n),则x
1
为异常值。 否则没有异常值。 使用这一准则,可以多次剔除异常值,但每次只能剔除一个,并重新排序计算统计量γ
ij
或γ
ij
’,然后再进行下一个异常值的判断。狄克逊检验的临界值见下表。 [*]
解析
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