2. 考研
  3. 某研究欲考察大学生学习倦怠的现状及某一心理干预方法对学习倦怠的干预效果。某研究者以《大学生学习倦怠》量表总分作为考察指标，将大学生分为高、中、低学习倦怠组，对高倦怠组进行一个月的心理干预，再用该量表进行测试。若要达到以下目的，请给出合适的统计方法。 (

某研究欲考察大学生学习倦怠的现状及某一心理干预方法对学习倦怠的干预效果。某研究者以《大学生学习倦怠》量表总分作为考察指标，将大学生分为高、中、低学习倦怠组，对高倦怠组进行一个月的心理干预，再用该量表进行测试。若要达到以下目的，请给出合适的统计方法。 (

admin2019-06-26  28
问题 某研究欲考察大学生学习倦怠的现状及某一心理干预方法对学习倦怠的干预效果。某研究者以《大学生学习倦怠》量表总分作为考察指标，将大学生分为高、中、低学习倦怠组，对高倦怠组进行一个月的心理干预，再用该量表进行测试。若要达到以下目的，请给出合适的统计方法。  
(1)检验大学生学习倦怠水平在性别、专业(文、理科和其他)等人口学变量是否有统计学差异。  
(2)检验不同年级(大一、大二、大三)在学习倦怠不同水平(高、中、低)的人数分布是否存在显著差异。  
(3)检验该心理干预方法对高倦怠组的大学生的学习倦怠水平的影响是否有统计学意义。
选项
答案(1)性别(男、女)和专业(文、理和其他)为称名变量，大学生学习倦怠量表得分为等距变量。完全随机设计的方差分析，就是对单因素组间设计的方差分析，各种处理的分类仅以单个实验变量为基础，本题涉及的是大学生学习倦怠水平在性别、专业等人口学变量的统计差异。因此，可以用单因素完全随机设计的方差分析来进行统计分析。 (2)不同年级(大一、大二、大三)和学习倦怠水平(高、中、低)的人数均为计数数据。卡方检验能处理一个因素两项或多项分类的实际观察频数与理论频数分布是否相一致问题。因此，可以用卡方检验进行数据分析。 (3)本题对高倦怠组进行两次施测，且施测所得数据为等距数据。t检验常用于检验两组数据之间是否具有显著性差异。本题为相关样本，因此，可以用相关样本t检验进行统计分析。
解析 本题考点：推断统计检验的适用条件。本题为综合考点，推断统计属于高频考点，会以各种形式进行考查。且本部分知识点庞杂，需考生在理解的基础上熟记各种检验方法的适用前提、公式和涉及符号代表的含义。统计部分计算难度不大，着重考查考生对检验方式的理解，会根据题意，选择合适的检验方式分析、解决问题。
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